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ベストプレープロ野球スペシャルを2021年データで楽しむ㉚(後半戦) - YouTube
2020年度セ・リーグ順位表 球団 試 勝 負 分 率 差 差計 防御率 打率 本塁打 盗塁 得点 失点 犠打 犠打率 QS率 得点圏 UC打率 代打率 失策 1位:巨人 120 67 45 8. 598 3. 34. 255 135 80 532 421 59 71. 95% 46. 67%. 269. 255. 186 43 2位:阪神 60 53 7. 531 7. 5 3. 35. 246 110 494 460 86 81. 13% 55. 00%. 258. 242. 216 85 3位:中日 55 5. 522 1. 0 8. 84. 252 70 33 429 489 73 66. 36% 45. 254. 260. 221 51 4位:DeNA 56 58 6. 491 3. 5 12. 0 3. 76. 266 31 516 474 78. 46% 40. 83%. 262. 230 52 5位:広島 12. 481 13. 0 4. 06. 262 64 523 529 81 73. 64% 51. 265. 253. 275 74 6位:ヤクルト 41 69 10. 373 25. 61. 242 114 468 589 70. 00% 30. 244. 246. 207 65 2020年度パ・リーグ順位表 1位:ソフトバンク 42 5. 635 2. 92. 249 126 99 531 389 87. 10% 48. 33%. 261. 252. 163 49 2位:ロッテ 57 3. 513 14. 81. 235 90 87 461 479 96 87. 27% 51. 230. 234. 286 46 3位:西武 4. 500 1. 5 15. 5 4. 29. 238 107 543 85. 71% 33. 243. 239. 203 4位:楽天 8. 491 16. 19. 258 112 557 522 84. 47% 42. 50%. 149 48 5位:日本ハム 62 5. 461 20. 02. 249 89 493 528 81. 73% 45. 271. 217 6位:オリックス 68 7. 398 7. 0 27. 97. 247 95 442 502 85. データで楽しむプロ野球チーム. 58% 43. 223. 177 部門別TOP5 データで楽しむプロ野球について データで楽しむプロ野球は、NPBの試合データを独自集計したものが閲覧可能になっております。特にVDUCP(勝敗更新機会点)率という独自の指標を設け、選手の試合貢献度を図る検証をしています(UCと短縮しています。)。投手の最高球速や、犠打成功率、球種別成績、イニング別成績といった他にはない指標もございますのでぜひご覧ください。 データについて 当サイトはデータの正確性を保証していません。当サイトの情報を元に何かしらのデータを作成して損害が発生しても一切の責任を負いません。 当サイトの独自指標で、ホームランが出れば勝敗要素が変動する場面(広い意味での勝負どころ)においての打率、被打率を算出しています。 VDUCP(UC)算出方法 1.
打席に立った時点での得点差を算出し、 2. ホームランが出れば同点、勝ち越し、逆転となる場面ならVDUCP(UC)打数としてカウントします。 3. あとは通常通り安打数/打数で打率、被打率を計算します。 補足:リードしている(投手ならリードされている)場面ではいくら打っても(打たれても)勝敗要素は変動しないため、VDUCP(UC)にはカウントされません。
TOP 2013年度対戦成績 投手名 球団 率 打席 打数 安打 本 打点 三振 1B 2B 3B 犠打 犠飛 四 死 澤村 拓一 巨人. 000 2 0 計. 000 ヤクルト データなし 中日 データなし 阪神 データなし 投手名 球団 率 打席 打数 安打 本 打点 三振 1B 2B 3B 犠打 犠飛 四 死 大竹 寛 広島. 000 武内 久士 野村 祐輔 梅津 智弘 1 菊地原 毅 8 5 西武 データなし 日本ハム データなし ロッテ データなし オリックス データなし ソフトバンク データなし 楽天 データなし データで楽しむプロ野球について データで楽しむプロ野球は、NPBの試合データを独自集計したものが閲覧可能になっております。特にVDUCP(勝敗更新機会点)率という独自の指標を設け、選手の試合貢献度を図る検証をしています(UCと短縮しています。)。投手の最高球速や、犠打成功率、球種別成績、イニング別成績といった他にはない指標もございますのでぜひご覧ください。 データについて 当サイトはデータの正確性を保証していません。当サイトの情報を元に何かしらのデータを作成して損害が発生しても一切の責任を負いません。 当サイトの独自指標で、ホームランが出れば勝敗要素が変動する場面(広い意味での勝負どころ)においての打率、被打率を算出しています。 VDUCP(UC)算出方法 1. 【これであなたも野球通】データで楽しむプロ野球！柳田・丸・山田哲人の凄さを説明できますか！？ - YouTube. 打席に立った時点での得点差を算出し、 2. ホームランが出れば同点、勝ち越し、逆転となる場面ならVDUCP(UC)打数としてカウントします。 3. あとは通常通り安打数/打数で打率、被打率を計算します。 補足:リードしている(投手ならリードされている)場面ではいくら打っても(打たれても)勝敗要素は変動しないため、VDUCP(UC)にはカウントされません。
新型コロナウイルスの影響で、スポーツイベントも続々と中止や延期に追い込まれている。特に プロ野球 は例年なら開幕して熱戦が始まっているはずの時期。試合を観れずに寂しい思いをされている方も多いのではないだろうか。 しかし、試合をやっていなくてもプロ野球を楽しむ方法はいろいろある。今回は野球ファン歴20年の筆者が、机の上で出来る簡単データ遊びを紹介しよう。 ・脳内スタジアム これから紹介するのは、脳内で楽しむシミュレーションごっこのようなもの。たまにネット上などで野球ファンが仮想ドラフト会議を楽しんだりする光景が見られるが、性格としてはそれに近いかもしれない。 あくまで一例ではあるが2つほど紹介するので、ちょっとした時間つぶしの参考にしていただければ幸いだ。 ・未来のタイトルホルダーを探せ 一つ目は野手の打撃成績に手を加えて楽しむ遊び。プロ野球の世界には 規定打席 というものがある。これは試合数 × 3.
観客動員 を取得しています。Sportsnaviからのほとんどのデータを取得しています。お読みになられている方の殆どが「 1球毎の成績 」の取得の仕方に興味があるのではないかと推測しておりますが当たってるかな?今後コードを公開していきますが、「1球毎の成績」は大体1, 000行程度のコードで構成しています。思ったより少ない行だと思います? 日刊スポーツからは、 本塁打の飛距離 を取得していますが、これは1年に1度シーズン終了後になんとなく取得しているものです。以前は盗塁死の情報も取得していたのですが、Sportsnaviとの整合を取るのが煩雑だったのと、今ではSportsnaviから盗塁死の情報は取得できているので現在は取得していない状況です。 4. データで楽しむプロ野球の作り方①データで楽しむプロ野球の仕組みを解説｜せいちゃん｜note. 使用している技術、ツール 1. Visual Basic () Microsoft社製のプログラミング言語です。当サイトで開発したプログラムはこちらを採用しています。今後Pythonあたりに移行しようとも検討中ですが、現状Tで十分な働きをしてくれているのであまり移行の意欲が湧かないという(笑)プログラミング言語は何から学んでも、1つ覚えると他の言語の習得も容易くなります。私もTから入って、PHP、C#、JAVA、Python、Javascript、SQLも人並みに扱えるようになりました。 2. Microsoft SQL Server こちらもMicrosoft社製のデータベースを採用します。仕事ではOracleを扱うこともありますが、一般人には高額なデータベースのため使用できないため、無料で利用できるSQL Serverを採用しています。MySQL や PostgreSQLなどの無料で利用できるデータベースもありますが、SQL Server は何といっても「SQL Server Management Studio」 という強力な管理ツールが存在するため、初心者にも簡単に扱えるデータベースになっています。ここではT-SQLというSQL言語を採用しています。 3. スクレイピング HTMLを解析して必要な形式に格納する技術のことです。たとえば、添付のファイルは2020年6月19日の巨人-阪神戦の1回の表の第一打席の結果のhtmlファイルです。 ダウンロードしてブラウザで表示しページのソースを確認すると、以下のようなテキストが確認できると思います。 これはhtmlを記述しているもので、タグと呼ばれる要素で構成されています。例えば、