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2020年のノーベル物理学賞は、ブラックホールの研究で業績を挙げた英オックスフォード大学のロジャー・ペンローズ教授、独マックス・プランク宇宙空間物理学研究所所長のラインハルト・ゲンツェル博士、米カリフォルニア大学のアンドレア・ゲズ教授に授与されることが決まりました。 日刊工業新聞社が発行した書籍『今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい相対性理論の本』(山﨑耕造著)から、ブラックホールに関連する重力波について紹介した項目と、一般相対性理論がブラックホールの形成につながることを示したペンローズ=ホーキングの「特異点定理」について書かれた項目を抜粋し、2回に分けて紹介します。 ブラックホールは蒸発する?
"と」。この言葉に誰もが胸を抉られるだろう。 ジョブズの言葉が琴線に触れるのは、人生を真摯に見つめた彼の生き方にある。「この人ならわかってくれる」──リーダーの魅力はこの信頼感なのだ。
西川さん: コンピューターのパワー、コンピューターの計算能力といったところでは、人間の脳の計算能力を超えるというのは、十分にそれは有り得ると思います。 武田: 対立するようになりますか? 西川さん: 一方で、今の深層学習と呼ばれる技術は、まだ意志を持つには程遠いんですね。なので、これから意志を持つようになるにしても、いろんなステップで開発をしていかなければならないと。なので可能性はあるけれども、その開発の過程でしっかり安全性を守っていく、倫理観を持って守っていくようなテクノロジーを開発していく、それが極めて重要になると思います。そのために人工知能の技術を、科学的にもちゃんと理解しながら作り上げていくということが重要だと思っております。そうすれば対立は防げると思います。 村山さん: 技術って同じだと思うんですよね。化学が進歩して、いろんな物質が合成できるようになると、化学兵器が作れてしまったと。あまりに悲惨な効果を持つので、国の間で条約を結んで、戦争になっても化学兵器は使わないということを決めたりするわけですから、セーフガードを作っていくというのが必要になるというのはよく分かります。 武田: 一方で、ホーキング博士は「人間の知恵がテクノロジーの力に確実に勝つようにしよう」と言っていますが、悲観的な予言をするのはなぜなんでしょうか? 村山さん: ホーキングって、もともとそういうところがある人なんです。例えばよく賭けをしたんですね。ブラックホールで情報がなくなるかどうか。彼は「なくなる」、ほかの人は「なくならない」と賭けをする。そうすると、あえて何が問題であるかというのがはっきりするので、それで議論を喚起し、いろんな人が議論をしていくうちに、問題がどんどん明らかになって答えが出ると。実は、ほとんど彼、賭けに負けているんです。でも、たぶんそれでよかったんでしょうね。自分が勝つことが目的じゃなくて、問題をはっきりさせて、それを解決することが、彼が一番気にしていること。 武田: あえて問題を提起すると。 村山さん: わざと極端な言い方をする。そういうところのある人でした。 武田: ホーキング博士は「最初に計画を立てて、うまくいく道筋を整えていく必要がある」というふうにも言っています。西川さん、今のAI研究は、こういった暴走が起こらないように、何か道筋を考えられているんでしょうか?