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4×4以上だと余因子による方法はかなり厳しいです。掃き出し法をマスターしてください。 私はサイズ3なら余因子,サイズ4以上なら掃き出し法を使います。
線形代数 当ページでは余因子行列を用いた逆行列の求め方について説明します。 逆行列の求め方には、掃き出し法を用いた方法もあり、そちらは 掃き出し法を用いた逆行列の求め方 に詳細に記載しました。問題によって、簡単にできそうなやり方を選択して、なるべく楽に解きましょう!
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最小二乗法は割と簡単に理解することができますし、式の誘導も簡単ですが、分数が出てきたら分母がゼロでないとか、逆行列が存在するとか理想的な条件を仮定しているように思います。そこでその理想的な条件が存在しない場合、すなわち逆行列が存在しない場合、"一般化逆行列を用いて計算する"とサラリと書いてある本がありました。データ解析ソフトRなどもそれに対応しているかもしれません。一般化逆行列というのはすんなり受け入れられるものでしょうか。何か別の指標があってそれを最小化するとか何らかのペナルティとか損失を甘受した上で計算していると思うのですが、いきなりピンチヒッターとして出てくることができるみたいに書いてありました。数理統計の本には共線性がある場合とか行列式が極めて小さな値になるとかの場合に出てくるようです。少し読んでみると固有値・固有ベクトル(正規直交行列を構成)で行列を展開したもののような記述もあり、これはこれで普通のことのように思うのですが。一般化逆行列とはどのようなものだと思えばいいでしょうか。 カテゴリ 学問・教育 数学・算数 共感・応援の気持ちを伝えよう! 回答数 2 閲覧数 42 ありがとう数 2
線型代数学 > 逆行列の一般型 逆行列の一般型 [ 編集] 逆行列は、 で書かれる。 ここでCは、Aの余因子行列である。 導出 第 l 行について考える。(l = 1,..., n) このとき、l行l列について ACを考えると、, ( は、行列Aの行l、列mに関する小行列式。) (式の展開の逆) また、l行で、i列(i = 1,..., n: l 以外) について ACを考えると、 これは、行列Aで、i行目をl行目で置き換えた行列の行列式に等しい。 行列式で行列のうちのある行か、ある列が他の行か他の列と一致する場合、 その2つの行または列からの寄与は必ず打ち消しあう。 (導出? ) よってi列からの寄与は0に等しい。 よって求める行列 ACは、 となり、 は、(CはAの余因子行列) Aの逆行列に等しいことが分る。 実際にはこの計算は多くの計算量を必要とするので 実用的な計算には用いられない。 実用的な計算にはガウスの消去法が 用いられることが多い。