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2011年東京都知事選挙 - Wikipedia | 経済 波及 効果 と は

2011年東京都知事選挙 2007年 ← 2011年4月10日 → 2012年 投票率 57. 80% 候補者 石原慎太郎 東国原英夫 渡邉美樹 政党 無所属 得票数 2, 615, 120 1, 690, 669 1, 013, 132 得票率 43. 40% 28. 東京都知事選<2020>立候補者一覧と結果|得票数一覧・順位・投票率 | 疑問を解決!. 06% 16. 81% 選挙前知事 選出知事 この項目では 色 を扱っています。閲覧環境によっては、色が適切に表示されていない場合があります。 2011年東京都知事選挙 (2011ねんとうきょうとちじせんきょ)は、 平成 23年( 2011年 ) 4月10日 に執行された 東京都知事選挙 。 第17回統一地方選挙 の一環で実施され、現職の 石原慎太郎 が4選を果たした [1] 。なお、石原が本選挙によって得た4期目の任期の途中の 2012年 10月31日 に 第46回衆議院議員総選挙 への出馬のために辞職したため、本選挙を最後に、東京都知事選挙は 統一地方選挙 の一環としては実施されなくなった。 選挙データ [ 編集] 2011年 ( 平成 23年) 4月22日 任期満了 2011年(平成23年) 3月24日 告示 2011年4月10日 投票 執行日 [ 編集] 2011年(平成23年) 4月10日 当日の投票時間帯:午前7時~午後8時 期日前投票 :2011年(平成23年) 3月25日 ~ 4月9日 開票:当日午後8時30分より キャッチコピー [ 編集] 投票に行こう!

東京都知事選<2020>立候補者一覧と結果|得票数一覧・順位・投票率 | 疑問を解決!

14%) 【当選】 舛添要一氏 元厚生労働相の舛添氏が、日本弁護士連合会前会長の宇都宮氏、元首相の細川護熙氏らを破り、初当選。舛添氏は自民、公明両党が支援。細川氏は小泉純一郎元首相との元首相コンビで「原発ゼロ」を掲げたが、及ばなかった。

文京区 令和2年7月5日執行東京都知事選挙結果

東京都知事選挙(品川区・東京都)開票結果 更新日:2021年1月7日 令和2年7月5日執行 東京都知事選挙(品川区・東京都)開票結果をお知らせします。 開票状況(品川区開票区) 品川区は、令和2年7月5日(日)午後11時52分確定。 東京都全体の得票は、令和2年7月6日(月)午前2時17分確定。 得票順 立候補者氏名 党派名 新現元 得票数(品川区) 得票数(東京都) 1 小池 ゆりこ 無所属 現 108, 373 3, 661, 371 2 宇都宮 けんじ 新 23, 831 844, 151 3 山本 太郎 れいわ新選組 18, 220 657, 277 4 小野 たいすけ 22, 726 612, 530 5 桜井 誠 日本第一党 5, 419 178, 784. 293 6 立花 孝志 ホリエモン新党 1, 763 43, 912 7 七海 ひろこ 幸福実現党 767 22, 003 8 ごとう てるき (略称)トランスヒューマニスト党 696 21, 997 9 沢 しおん 685 20, 738 10 西本 誠 スーパークレイジー君 338 11, 887. 698 11 込山 洋 287. 705 10, 935. 2011年東京都知事選挙 - Wikipedia. 582 12 平塚 正幸 国民主権党 215 8, 997 13 服部 修 148 5, 453 14 さいとう 健一郎 96 5, 114 15 市川 ヒロシ 庶民と動物の会 120. 294 4, 760. 414 16 ないとう ひさお 151 4, 145 17 関口 安弘 121 4, 097 18 竹本 秀之 85 3, 997 19 石井 均 84 3, 356 20 長澤 育弘 63 2, 955 21 押越 清悦 126 2, 708 22 牛尾 和恵 52 1, 510 ※同一の氏・名の候補者が2人以上いる場合、その氏または名のみ記載した投票は、候補者の有効投票数の割合で按分されます。 そのため、得票数に小数点が生じる場合があります。 投票状況(品川区) 全体 男 女 当日有権者数 332, 001人 161, 530人 170, 471人 当日投票者数 133, 277人 64, 530人 68, 747人 期日前投票者数 52, 528人 23, 132人 29, 396人 不在者投票者数 826人 322人 504人 在外投票者数 0人 投票者総数 186, 631人 87, 984人 98, 647人 最終投票率 56.

2011年東京都知事選挙 - Wikipedia

80%で、前回2011年の54. 35%をやや上回った(前回比 +3. 45%)。当日の有権者数は1050万5848人で投票総数は607万2604票となった。 [16] 。 候補者別の得票数の順位、得票数 [17] 、得票率、惜敗率、供託金没収概況は以下のようになった。 供託金 欄のうち「没収」とある候補者は有効投票総数の10%を下回ったため全額没収された。得票率と惜敗率は未発表のため暫定計算とした(小数3位以下四捨五入)。 順位 候補者名 新現元 惜敗率 供託金 当選 1 ■ 石原慎太郎 ---- 2 ■ 東国原英夫 64. 60% 3 ■ 渡邉美樹 38. 74% 4 ■ 小池晃 623, 913 10. 35% 23. 86% 5 ■ ドクター・中松 48, 672 0. 81% 1. 86% 没収 6 ■ 谷山雄二朗 10, 300 0. 17% 0. 39% 7 ■ 古川圭吾 6, 389 0. 11% 0. 文京区 令和2年7月5日執行東京都知事選挙結果. 24% 8 ■ 杉田健 5, 475 0. 09% 0. 21% 9 ■ マック赤坂 4, 598 0. 08% 0. 18% 10 ■ 雄上統 東京維新の会 3, 793 0. 06% 0. 15% 11 ■ 姫治けんじ 3, 278 0. 05% 0. 13% その他 [ 編集] 選挙戦では、 東日本大震災 により途中まで選挙カーの使用を自粛した候補者もいたため、選挙活動は盛り上がりに欠けた。特に、現職の石原慎太郎は「公務」を理由として終盤を除き選挙活動を行わなかった。 石原・東国原・渡邉・小池の有力とされた候補者4人および出馬辞退した 松沢成文 は、いずれも後に国会議員となっている。 [18] 脚注 [ 編集]

東京都知事選挙(2020)の選挙結果でデータ分析 - Qiita

28 57 久我山会館 3, 400 4, 052 7, 452 2, 011 2, 531 4, 542 59. 15 62. 46 60. 95 58 高井戸小学校 3, 049 4, 205 7, 254 1, 778 2, 357 4, 135 58. 31 56. 05 57. 00 59 高井戸保健センター 4, 600 5, 505 10, 105 2, 677 3, 342 6, 019 60. 71 59. 56 60 高井戸東小学校 4, 557 5, 163 9, 720 2, 512 2, 918 5, 430 55. 12 56. 52 55. 86 61 富士見丘小学校 1, 945 2, 199 4, 144 1, 137 1, 303 2, 440 58. 46 59. 25 62 久我山小学校 2, 432 2, 991 5, 423 1, 519 1, 880 3, 399 62. 86 62. 68 63 泉南中学校 1, 837 2, 256 4, 093 959 1, 247 2, 206 52. 20 55. 27 53. 90 64 上高井戸区民集会所 2, 084 2, 609 4, 693 1, 054 1, 382 2, 436 50. 58 52. 97 51. 91 65 四宮森児童館 2, 542 2, 663 5, 205 1, 312 1, 471 2, 783 51. 61 55. 24 53. 47 66 プロムナード荻窪 2, 579 3, 019 5, 598 1, 559 1, 878 3, 437 62. 21 61. 40 67 グランドメゾン杉並シーズン 680 729 1. 409 516 557 1. 073 75. 88 76. 41 76. 15 期日前投票 期日前投票者数 34, 496人 46, 000人 80, 496人 東京都全体 5, 506, 181人 2, 941, 870人 53, 43% 5, 784, 048人 3, 268, 070人 56, 50% 11, 290, 229人 6, 209, 940人 55, 00% 東京都知事選挙(杉並区開票区) 届出番号 候補者氏名 得票数 山本 太郎 33, 096票 小池 ゆりこ 143, 992票 七海 ひろこ 843票 宇都宮 けんじ 48, 350票 桜井 誠 8, 090票 込山 洋 497票 小野 たいすけ 32, 078票 竹本 秀之 208票 西本 誠 473票 関口 安弘 150票 押越 清悦 117票 服部 修 211票 立花 孝志 1, 782票 さいとう 健一郎 149票 ごとう てるき 1, 026票 沢 しおん 1, 203票 市川 ヒロシ 石井 均 146票 長澤 育弘 108票 牛尾 和恵 111票 平塚 正幸 377票 ないとう ひさお 215票 合計 273, 433票 【参考】 前回(平成28年7月31日執行)の東京都知事選挙(杉並区)の投票結果 東京都知事選挙(杉並区) 224, 171人 133, 432人 59.

東京都知事選挙が行われましたね。 結果はともかく、開票結果を見ていたらデータ好きの血が疼いてしまい、勢いで簡単なデータ分析をしてしまいました! ネット上のデータ取得からpandasでの処理、簡単なデータ解析までの流れのまとめにもなっているかと思います。 ※以下は単純に個人の興味の範囲で、データ分析の練習として行ったことですので、政治的な意図や作為は全くありません。 また、使用したデータと分析結果の正確性・有意性についても保証しません。 0. 分析の概要 検証したい仮説 => 「選挙結果は学歴と相関があるのか?」 かなりあけすけな感じですみません、、 (親の年収と子供の学力の相関の調査などが以前話題になっていたのを思い出しますね。) 使ったデータ 市区町村別開票結果 *朝日新聞 (csv形式のデータが見当たらなかったので上位5候補者分だけをExcelに手入力しました。 正直言ってこれが一番時間がかかりました・・ ) 市区町村別大学卒業者の人数 (2010年の国勢調査より。2015年の国勢調査ではこのデータが入手できなかったので、古いですがこれを使います) 市区町村別人口 (本当は有権者人口が理想ですが、簡単のためこちらを使います。2020年のデータです) 分析の流れ 以下の流れで処理しました。 データをpandasで読み込み、一つのDataFrameにまとめる 市区町村別に大学卒業者の割合・人口に対する得票率を求める 得票率のデータから k-means法 でクラスタリング 大学卒業割合を説明変数として各候補者の得票率を予測する 線形回帰モデル を作成 可視化 それでは、順番にみていこうと思います〜 なお、以下の処理はすべてGoogleColabNotebook上で行っています。 1. データの読み込み 票数データ import pandas as pd import numpy as np import as plt #票数データ(自作) path = "~~~/" #Drive内のパス名 df = pd. read_excel ( path) こんな感じですね。 確認はしましたが自作なので票数のミスがあってもご勘弁を・・・ (※ちなみに、選挙の開票データは前回のものならオープンデータ化されていたので、しばらくすれば今回の結果も簡単に入手できるようになるかと思います。) 最終学歴データ(2010) edu = pd.

astype ( int) df3 [ "university graduation"] = df3 [ "university graduation"]. astype ( int) 結果、df3は以下のような感じになります。 2. データの加工 data = df3. copy () #得票数を人口で割って置き換え data. iloc [:, 1: 6] = df3. iloc [:, 1: 6]. values / df3 [ "population"]. values. reshape ( 62, 1) #大卒率のカラムを追加(大卒率=大学卒業数/卒業数) data [ "university graduation rate"] = data [ "university graduation"] / data [ "graduates"] 無事、必要なデータが揃いました。 いよいよ機械学習の出番です。 3. k-means法でクラスタリング sklearnを使います。 from uster import KMeans kmeans = KMeans ( init = 'random', n_clusters = 3, random_state = 1) X = data. values #得票割合 shape=(62, 5) kmeans. fit ( X) y = kmeans. predict ( X) #クラスター番号 #クラスタリングの結果をdataに結合 data = pd. concat ([ data, pd. DataFrame ( y, columns = [ "cluster"])], axis = 1) これで3クラスターに分けられたので、特徴を見てみます。 (ちなみにクラスター数(n_clusters)を変えてもやってみましたが、何となく3つぐらいが良さそうだと思ったので3にしました) 各クラスターを軸にした時のそれぞれのデータの平均を見てみます。 data. groupby ( "cluster"). mean () 単なる平均ですが、これだけでも異なる特徴を持った集団に分けられたことが分かります。 クラスターに属する市区町村を地図で塗り分けてみましたが、 0. 山手線内エリアとその周辺 1. 千葉県よりの区と多摩地区、一部島嶼部(御蔵島村・小笠原村) 2.

・「開催する方がはるかに経済効果がある」?

経済波及効果とは 図

8億円が求まります。このうち(2)粗付加価値誘発額は、(1)市内生産誘発額に粗付加価値率(投入係数表)を乗じて60. 1億円となり、さらにこのうち(3)雇用者所得誘発額は、(1)市内生産誘発額に雇用者所得率(投入係数表)を乗じて42. 3億円となります。 イ 2次波及効果 次に、消費に使われる(4)消費支出額は、(3)雇用者所得誘発額に平均消費性向(総務省統計局「家計調査年報(平成12年)」より)を乗じて31. 3億円となり、この(4)消費支出額のうち、市内生産物に対する(5)市内需要増加額は市内自給率等を乗じて19. 5億円となり、(6)市内生産誘発額は、(5)市内需要増加額に逆行列係数を乗じて23. 5億円となります。このうち、市内に起こった需要増による(7)粗付加価値誘発額は、(6)市内生産誘発額に粗付加価値率(投入係数表)を乗じて16. 0億円で、(8)雇用者所得誘発額は、(6)市内生産誘発額に雇用者所得率(投入係数表)を乗じて5. 2億円となります。 ウ 分析結果 建設部門への100億円の需要の増加は、全体として市内に、当初需要の1. 経済波及効果とは 簡単. 47倍の生産額((1)+(6))147. 2億円を誘発します。このうち、粗付加価値誘発額((2)+(7))は76. 2億円で、雇用者所得誘発額((3)+(8))は47. 5億円となります。 (4)経済波及効果分析の留意点 前提条件や仮定の置き方はさまざまであり、それによって結果は大きく異なります。 産業連関分析は、生産波及効果にまつわる経済効果を対象としていますが、それ以外の効果は対象としていません。(例えば、公共事業の波及効果の場合は、建設に伴う経済効果が対象であり、施設完成後の利便性や経済効果は対象外。) 自給率、物価、産業構造などは平成12年と不変と仮定しています。 波及の期間は種々の要因により、必ずしも目標とする年次に現れるとは限りません。 需要初期には在庫からの供給が考えられ(波及中断の可能性)、また市内の生産能力を超える需要が生じた場合には移輸入でまかなわれるようになりますが、それらの点は考慮していません。 波及効果分析では、個人の消費行動までは把握できないため、片方の需要が増えたために、もう一方の需要が減るということは考慮されていません。 ここに掲載した経済波及効果分析事例や分析の流れの説明はあくまでも一例であり、これが決まった分析手法というわけではありません。

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2025年に大阪で1970年以来二度目の万博が開催されます。新型コロナウイルス感染拡大の影響により東京五輪が当初ほどの経済効果を見込めない中で、3年後に開催される大阪万博の経済効果に注目が集まっています。 加えて、現在大阪では2020年代後半に開業が予定されているIntegrated Resort(統合型リゾート、以下 IR )構想の実現化が進んでいます。 そのため、2025年大阪万博の経済効果はこの IR 構想にも大きく影響する可能性があります。この記事では大阪万博の生み出す経済効果の試算について、大阪 IR 構想への影響も含めて紹介します。 関連記事: 大阪万博とは?2025年の開催概要、経済効果、1970年の模様まで インバウンド 対策にお困りですか? 「訪日ラボ」の インバウンド に精通したコンサルタントが、 インバウンド の集客や受け入れ整備のご相談に対応します!

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はじめに 2020年7月24日開会式が予定されている、東京2020オリンピック・パラリンピック。 世界中のアスリートが集まり、さまざまな競技で争われるオリンピック大会は、毎回、世界中を熱狂させてくれます。 そんなオリンピック・パラリンピックが、1964年以来56年ぶりに日本で行われることとなりました。 新年を迎え、オリンピックイヤーと呼ばれる2020年。 世界中のアスリートが競い合う姿に注目しながらも、経済効果についても知っておいても良いのではないでしょうか。 そこで今回は、オリンピック・パラリンピックが、日本で開催されることによって得られる経済効果について紹介します。 経済効果は開催年では終わらない 東京でオリンピックが開催されることによって得られる経済効果は、30兆円を超えるとされています。 ただ、その一方で、オリンピック開催後の景気落ち込みを懸念する声も聞こえてきているのが事実です。 まずは、2017年に東京都が試算し公表したオリンピックによる経済効果について確認していきましょう。 東京都は、東京オリンピック招致が決定した2013年から東京オリンピックが終了した10年後の2030年までの経済効果を発表しています。 2013年から2030年までの18年間でもたらす経済効果は、約32兆円にもなると言われています。 32兆円のうち6割の約19.

このたび関西大学 宮本勝浩名誉教授が、東京オリンピック・パラリンピック大会の終了後に、全国の主な百貨店、スーパーマーケット、コンビニエンスストア、家電大型専門店において「アスリートを称えるセール」が実施されたときの経済効果について計算した結果、約1, 436億3, 173万円となりました。 宮本名誉教授は、「今回、新型コロナの影響でマイナスの経済効果ばかりが強調される大会となってしまった。しかしながら、アスリートたちが私たちを元気づけ、感動を与えてくれたことに感謝してお祝いする「アスリートを称えるセール」を実施すれば、無観客により失われると言われるチケット代約900億円をはるかに超える経済効果がもたらされることが期待できる」と述べています。 【資料概要】 1 テーマ 「アスリートを称えるセールの経済効果 ~金・銀・銅メダルおめでとう!~」 2 発表者 関西大学名誉教授 宮本 勝浩 3 発表日 2021年7月29日(木) 4 内 容 I. はじめに II.「アスリートを称えるセール」の経済効果とは III.日本の小売業界 IV.「アスリートを称えるセール」の直接効果 V. 経済効果(経済波及効果) VI.