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4 ERNe:鷲は舞い降りた 5. 1 ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? 5. 2 脳を進化から考える 5. 3 知能の創発をめざして 関連書籍
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ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく解説する。さまざまな分野に応用され注目を集めているニューロエボリューションも取り上げる。【「TRC MARC」の商品解説】 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。【商品解説】 進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明するニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。【本の内容】
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 3, 300円 (本体3, 000円+税) 判型 A5 頁 224頁 ISBN 978-4-274-22446-1 発売日 2019/11/23 発行元 オーム社 内容紹介 目次 深層学習、進化計算、メタヒューリスティクス... 人工知能キーワード!! 本書は、深層学習・ディープラーニング、進化計算、メタヒューリスティクスについて解説します。深層学習は画像処理や自然言語処理などさまざまに応用され、人工知能の重要手法です。またメタヒューリスティクスは生物や物理化学現象をもとにした最適化・AI手法です。 本書ではDeep Neural Evolutionの基礎から応用までをわかりやすく説明します。また、メタヒューリスティクス、進化計算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラム(C++、Java等)を提供します。 著者サポートページ 試し読みをする このような方におすすめ ・情報系の大学学部生,院生,研究者 ・最適化や機械学習に興味をもつエンジニア 主要目次 第1章 AIのための進化論 第2章 深層学習とディープラーニング 第3章 メタヒューリスティクス 第4章 生物らしい計算知能 第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク 第6章 ディープ・ニューラルエボリューション まえがき 第1章 AI のための進化論 1. 1 創発する知能 1. 2 進化を計算するアルゴリズム 1. 3 進化と学習を考える 2. 1 CNN と過学習 2. 2 ニューラルネットワークをだまそう 3. 1 メタヒューリスティクスとは? 3. 2 アリと死の行進 3. 3 ミツバチのささやき:ABC アルゴリズム 3. 4 PSO:輪になって踊ろう 3. 5 カッコウの巣の上で:Cuckoo Search 3. 6 ハーモニーのセッション:Harmony Search 3. 7 蛍の光:Firefly Algorithm 3. 8 好奇心はネコを殺す:Cat Swarm Optimization 4. 1 反応拡散という知能 4. 2 拡散律速凝集とは? 4. 3 スライムという知能 5. 1 ニューロ・ダーウィニズムとは? 5. 2 ニューラルネットワークの進化 5. 3 レーシングカーとヘリコプタを動かそう 5. 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション | Ohmsha. 4 NEAT とhyperNEAT 5.
13/I11 0102223612 長崎総合科学大学 附属図書館 007. 1||IB 1601163 長崎大学 附属図書館 経済学部分館 007. 13||I11 3182059 長野工業高等専門学校 図書館 007. 13||I 11 10076193 名古屋工業大学 図書館 007. 13||I 11 名古屋市立大学 総合情報センター 山の畑分館 007. 1||Ib 42380960 名古屋大学 工学 図書室 工情報 007. 13||I 11917756 名古屋大学 工学 図書室 工情通 007. 13||I 11918085 名古屋大学 工学 図書室 工未来社会 007. 13||I 12037181 名古屋大学 工学 図書室 工電気情報 007. 13||I 11918969 名古屋大学 情報基盤センター 図書室 情基セ 007. 13||I 11951800 名古屋大学 情報・言語合同図書室 情報・言語 007. 13||I 11917020 名古屋大学 附属図書館 中央学3F 007. 進化計算と深層学習 創発する知能 | Ohmsha. 13||I 11929575 名古屋大学 附属図書館 医学部分館 医システム ||医システム 11933376 奈良県立図書情報館 一般 007. 13-イハヒ 111307445 奈良女子大学 学術情報センター 奈良先端科学技術大学院大学 附属図書館 0050403 南山大学 図書館 図 549K/7298 1193231 新潟経営大学 図書館 図 0067793 新潟国際情報大学 情報センター 007. 13/I11 11003483 新潟大学 附属図書館 図 007. 13//I11 1300163238 新居浜工業高等専門学校 図書館 007. 13||IB 100674037 日本工業大学LCセンター 007. 1/I 11 15001974, 16000114 農業・食品産業技術総合研究機構 中央図書館 社系図 007. 13||Iba 010100007188 八戸学院 図書館 図 J007. 1/I 186528 八戸工業大学 図書館 007. 13-I 135224 東日本国際大学 図書館 007. 1||I11 1039852 兵庫県立大学 神戸情報科学学術情報館 007. 1||260 610014039 弘前大学 附属図書館 本館 007. 13||I11 08276676 広島工業大学 附属図書館 図書館 007.
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 2, 970円 (本体2, 700円+税) 判型 A5 頁 192頁 ISBN 978-4-274-21802-6 発売日 2015/10/21 発行元 オーム社 内容紹介 目次 進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 著者によるサポートページ このような方におすすめ ・人工知能の初級研究者 ・初級プログラマ・ソフトウェアの初級開発者(生命のシミュレーション等) ・情報系学部・学科の3、4年から大学院生 ・深層学習の基礎理論に興味がある人 主要目次 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 深層学習(ディープラーニング) 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 6 記号はどこにあるのか? 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 4. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4.
14で始まる円周率を、ひたすら100万桁まで掲載した『円周率1000000桁表』。1行に100桁を記載した見やす... | 2015年10月02日 (金) 10:18 クヌース先生の名著の邦訳版が登場 クヌース先生の名著シリーズの第一弾として有名な本の『The Art Of Computer Programming... | 2015年08月05日 (水) 19:04 おすすめの商品
血液中の脂質の値が基準値から外れた状態のことを言います。メタボリックシンドロームの診断基準に用いられる脂質の指標は、 HDLコレステロールと中性脂肪です。 しかし、LDLコレステロールは単独でも強力に動脈硬化を進行させるため、メタボリックシンドロームの有無に関係なく、LDLコレステロールの値にも注意する必要があります。 脂質異常症診断基準値(空腹時採血) LDLコレステロール 140mg/dL以上 高LDLコレステロール血症 HDLコレステロール 40 mg/dL未満 低HDLコレステロール血症 トリグリセライド 150 mg/dL以上 高トリグリセライド血症 次回は脂質異常症の運動療法について投稿致します。 お楽しみに! 厚生労働省eヘルスネット より抜粋させていただきました。
脂質異常症 2021. 02.
また飲み会が多くて量や頻度が減らせない…という方は周囲に節酒を宣言したり、上でも述べた「焼酎は薄めに割って飲むようにする」「お茶や水と同時に飲むようにする」方法は飲み会での飲酒量を減らすことにもつながります。 参考:健康日本21「節度ある適度な飲酒」について ⑤甘いお菓子、ジュースを摂り過ぎない:摂り過ぎた糖質は、中性脂肪に変わります。 またスナック菓子や洋菓子などの飽和脂肪酸が多く含まれているものは、摂り過ぎるとLDLコレステロールを上昇させるリスクが高まります。まず第一に「★バランスのよい食事とリズム」でもお話ししたように "3食きちんと摂るようにする" ことができていることが大切です。間食が多くなりすぎている場合は、そもそも 朝昼晩の食事の量が足りていないといったことも 考えられます。「★食事の量(カロリー)の決め方」を参考にして食事量を見極め、しっかりとお食事から栄養を摂るようにしてくださいね!