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中国語フレーズ 2021. 04. 26 2020. 07. 25 おすすめ 【ランキング発表】高品質のオンライン中国語スクールTop5はこれで決まり! 中国語で「お疲れ様です」ってどう言えばいいんだろう?それに、日本語と同じ感覚で使ってもいいのかな?
I. S旅行会社でインバウンド旅行者に対し英語・日本語を用いて対応 さらに東京語学学校でもベトナムからの留学希望者に対しての事務対応を行っていた。 自身でも株式会社 LYYM BEAUTYを2018年に起業し、化粧品OEM事業を行い、日本・ベトナムだけでなく、アジア・アメリカに展開中
3 noname#5377 回答日時: 2003/10/09 11:32 … 「辛苦了」(xinkule) 上のサイトでの訳ですので、実際に言うかとかはわかりません。たぶん、苦労したとかの意なのでしょうか。 ご参考までに 参考URL: … 0 この回答へのお礼 辛苦了」で通じました。便利なサイトがあるんですね。どうもありがとうございました お礼日時:2003/10/19 18:54 No. お疲れ様 で した 中国国际. 1 akikan0125 回答日時: 2003/10/09 11:26 exciteのHPに日→中、中→日翻訳機能がありますが、 お疲れ様・・・は微妙ですね。 一度翻訳してみてはいかがでしょうか? 参考URL: この回答へのお礼 ありがとうございました。 意味不明の言葉が出てきてあまり役に立たなかったようです。 お礼日時:2003/10/19 18:46 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています
→ 疲れた? ・em làm rất tốt → あなたは良くやった ・mệt rồi, phải không? → 疲れちゃった? お疲れ様 で した 中国际在. 「お疲れ様です」とは少し違いますが、近い表現だとこうなります。日本語は遠回しな表現が多いですが、ベトナム語は直接的な表現が多いので、「疲れた」という単語を使うことが多いです。 上記の3つの中で、日常生活で一番よく使うのが「mệt chưa? 」です。仕事が終わった人に対して、重要な会議が終わった人に対して、「疲れた?」と聞くような感じです。 「em làm rất tốt」は、頑張った人に対してたたえるような言い回しです。特別なことをした場合には使いますが、日常生活の中で頻繁に使う言葉ではありません。 ベトナム人に対して労をねぎらいたいときは、一番ベーシックな「mệt chưa? 」を使うのが無難です。 ただし無難といっても代用できる言葉ではないので、多用のしすぎは違和感があります。ベトナム人は毎日の挨拶のように使わないということは知っておきましょう。 Em làm rất tốt Mệt rồi phải không? Mệt rồi phải không?
( Brian Holsclaw) 挨拶の基本である「さようなら」ですが、シチュエーションに合わせて使い分けることができるフレーズですね。ミャンマー語にも目上の人に使う言葉や友人同士の会話で使える言葉、子どもに対して使う言葉などがあります。そこで今回は、上手に「さようなら」を使うことができるように、さまざまな場面を想定してご紹介します。 マスターすればミャンマー人との距離もさらに縮まりますし、お互いの理解も深まりますよ! ミャンマー語でさようならを言う時の便利フレーズ14選! 1. ခွင့်ပြုပါဦး / クインピューバーオウン / (丁寧に)さようなら 元々は日本語で言う「すみません」のような意味ですが、目上の人やフォーマルな席などで挨拶をする時に使うとよいでしょう。ガイドブックにも「さようなら」では一番載っている言葉です。初対面の人などに挨拶する時にも有効でしょう。 2. သွားတော့မယ် / トアドーメー / (親しい人に)じゃあ行きますね! 家族や友人などと別れる時に使うポピュラーな表現です。元々 သွား / トア は「行く」という動詞で、「行ってきます」というような意味になります。ミャンマーでは1度会った人とはわりと気軽に話しかけてきますので、友人というような間柄ではなくても積極的に使っても問題ありません。 3. သွားတော့မယ်နော် / トアドーメーノー / (親しい人に) じゃあね! ベトナム語で「お疲れ様です」はどう言う？注意点や使い方も紹介. 前述した「トアドーメー」の語尾に「ノー」をつけるだけで、より親しみを込めて言うことができます。今回の表現だけではなく語尾に「ノー」を付ける表現は、日本語で言う「~だよね」のようなニュアンスになります。よりミャンマー語を理解している表現です。 4. သွားပါဦးမယ် / トアバーオウンメー / (より丁寧に)さようなら こちらの ဦ / オウン という文字がつくと、役割を果たしています。目上の人と別れの挨拶をする時によく使います。 5. တာ့တာ / タッター / (主に子どもに使う) バイバイ ミャンマーで小さい子どもに「バイバイ」という時必ず使う表現です。ミャンマーでは子供が大好きな人が多く、「タッター」と言いながら手を振る大人達をよく見かけます。最近では小さい子どもだけではなく親しい人たちの挨拶で使われることもあります。とても有名な言葉なのでぜひ覚えて使ってみて下さい。 6.
の方がおすすめ。 如果有困难的话,请联系我。 ピンイン:「Rú guǒ yǒu kùn nán de huà, qǐng lián xì wǒ. 」 意味:「もし困ったことがあったら、連絡ください。」 まとめ 今回は、「お疲れ様です」を表す中国語を10個紹介してきました。 日本とは違い、直接的に「お疲れ様です」と言う場面はあまり多くないものの、それに関係したフレーズは色々あります。 是非、状況に応じて使い分けてみてくださいね。 それでは楽しい中国語LIFEを!
指数平滑移動平均とは、一般的に用いられる移動平均とは違い、 直近の価格に比重を置いた移動平均 で、 EMA(Exponential Moving Average) とも言われています。 また、テクニカル分析指標の一つである「MACD」でも、この指数平滑移動平均を利用しています。 今回はそんな指数平滑移動平均線の特徴や計算式と、単純移動平均線との違いについて解説します。 単純移動平均と指数平滑移動平均の違いは? まず初めに、指数平滑移動平均を詳しく解説する前に、 単純移動平均 (一般的な移動平均)との違いについて説明しましょう。 それぞれの移動平均線を実際のチャートで比較してみると以下のようになります。 2つのラインは10日間のそれぞれの移動平均です。比較してみると単純移動平均よりも指数平滑移動平均の方が株価チャートに近い動きになっていることがわかります。 では、この2つの移動平均の違いはどこにあるのでしょうか? 単純移動平均は、その名の通り「全期間の値を単純に平均化」した移動平均です。 対して、指数平滑平均は一言で表現すると、 「過去よりも直近の値を重視した移動平均」 ということです。 単純移動平均は全ての終値が同じ価値 例えば、期間が10日間の単純移動平均線では、9日前の株価も当日の株価も同じ価値を持つことになります。 なぜなら数式で書けば、 10日の単純移動平均=(9日前の終値+8日前の終値+‥+当日の終値)÷10日 ですから、何日前かに関わらず、その株価の終値の価値は平等だからです。 指数平滑移動平均は直近の終値の方が価値が高い しかし、指数平滑移動平均線では、当日に近い株価ほど価値が大きくなるように計算された移動平均になります。 では、その計算式はどうなっているのでしょうか?
9となるブロック(この例ではU列)までコピーします。 指数平滑法による次期の予測,および各平滑定数(α=0. 9)を採用した場合の誤差の平均について計算ができました。 表としては以上で完成です。 ここから少しTipsを加えます。 シートの「区間」の値を変更する都度,誤差の平均について再計算がおこなわれます。式の修正を必要としないので,適当と思われる区間を推量していく際に,いろいろと数字を変えてサクサクと検討できるかと思います。 たとえば,直近の6期(区間6)における誤差のみを考慮に入れたい(重要視したい)場合,もっとも小さな平均は,α=0. 3のブロックにあるそれであることがわかります(青色の着色部分)。このα=0.
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。「使ってみたくなる統計」シリーズ、第5回目は時系列データの分析です。 今回のテーマである時系列データの分析ですが、どんなデータに対しても使える手法ではありません。これまでに学んだ「相関分析」や「クラスター分析」なども、それぞれに分析手法を適用できるデータには制限がありましたが、時系列データの分析では"時間の経過に沿って記録された"データが対象になります。 「それって、どんなデータもそうなんじゃないの?」と思った方は、チャンスです。ぜひこの記事を最初から読んでいただき、時系列データそのものの理解から始めてください。 時系列データの分析手法はたくさん存在し、エクセル上で四則演算するだけのものから、複雑な多変量解析まで様々です。奥深い時系列データ分析の世界の中でも、前編である今回は基礎的なことについてご紹介したいと思います。 ■そもそも時系列データとは? 多くのデータは、測定対象となるデータそのもの(店舗の売上、投稿されたブログ、アップロードされた画像など)とは別に、それが測定された時間の情報をセットで持っています。時間に関するデータがあるという意味では、これらはすべて時系列データではないのか?と思ってしまいますが、実際はそうではありません。 時系列データとは、ある一定の間隔で測定された結果の集まりです。 これに対して、一定の間隔ではなく、事象が発生したタイミングで測定されたデータは点過程データと呼び、時系列データとは明確に区別しています。 では、両者は何が違うのでしょうか?
(目標期日 1, 値 2, タイムライン 3, [季節性] 4, [データコンプリート] 5, [集計] 6) 1 - 目標期日 ----- 値を予測するデータ要素を指定します。 2 - 値 ----- 値は履歴値で、次のポイントの予測対象です。 3 - タイムライン ----- 数値データの独立した配列または範囲を指定します。 4 - [季節性] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、予測目的で季節性を自動的に検出します。「0」を指定すると、季節性がないことを意味します。 5 - [データコンプリート] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、隣接ポイントの平均となるように不足ポイントを埋めて、不足ポイントを補間します。「0」を指定すると不足ポイントを0とします。全体の30%までは不足ポイントの補間が行われます。 6 - [集計] ----- (省略可) 同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する方法を指定します。省略した場合は集計を行いません。 指定できる値は次の通りです。