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2 7/24 6:32 大学受験 福岡大学の産業経済科って前期入試でどれくらい点数取れば行けますか あと福岡大学の産業経済科のAO入試って何聞かれますか?経験者など解答お願いします 0 7/25 23:40 もっと見る
親はこれを「普通」と言うのですが、皆さんはどう思いますか? 10 7/25 9:12 大学受験 学習院大学と、MARCHってどっちがレベル高いですか? 23 7/21 1:57 大学、短大、大学院 看護学部1年生です。 これから夏休みなのですが、夏休みの間に読んでおいたら役立つ本(参考書など)はありますか? ちなみに春学期は、疾病などの授業は全く無く、秋学期から疾病と治療や、薬理学、基本技術、入門実習などが始まります。 1 7/25 22:56 大学 大学の奨学金についてです。春学期、秋学期と別れています。春学期の今26単位MAXまで入れてるのですが、写真に書いているように18単位以下になったら警告を受けるとあるのですが、これは春学期ででしょうか。 それとも毎年度末の修得単位数、つまり春学期と秋学期を合わせて18単位以下の場合なのでしょうか。1年生で単位の取りやすい授業なども分からず、レポートがほぼの授業を落としそうで本当に焦っています。1年の終わりで18単位以下の場合に警告なのか、春学期で18単位以下だと警告なのか教えてください。お願いします。 0 7/26 0:13 xmlns="> 50 会計、経理、財務 会計は事業の言語と言われていますが、それを株式会社と会計責任という言葉を使って説明しなさいという問題がよくわかりません。 0 7/25 0:26 心理学 現在の自身の行動様式や表現に大きく影響を及ぼしているものは何ですか? レポートの参考にしたいので、よろしくお願いします。 0 7/26 0:11 xmlns="> 250 宿題 【至急】レポートで授業で取り上げた内容からテーマを決め、哲学的に論じるのですが、引用って必ずしなくてはいけないのでしょうか? 2 7/25 23:33 xmlns="> 50 法律相談 民法 正誤問題 大学の試験 すべての人は平等に、単独で確定的な法律行為をする資格を持つ この文章は合っていますか、間違っていますか。 理由も合わせて教えてください。 1 7/26 0:00 大学受験 コロナで5Sとかの難易度って落ちてますか? 東京理科大学 二部 廃止. 5S(信州大学、滋賀大学、埼玉大学、静岡大学、新潟大学) 特に文系はどうでしょうか? 6 7/22 1:25 xmlns="> 25 大学 【至急】 大学生です。レポートに使う参考文献をさがしています。 日本人の我慢することが美徳とするような精神に疑問を投げかけるようなことが述べられている書籍を探しています。 いくつでもいいので教えてもらえ ると嬉しいです。 回答よろしくお願いします。 0 7/26 0:06 大学 大学生の夏休みの期間でも昼間学生ですか?
統計数理研究所 東京大学 東京理科大学 概要 準結晶は通常の結晶のような並進対称性を持たないが、原子配列に高度な秩序がある物質群です(※1)。最初の準結晶は1984年にイスラエルの冶金学者ダニエル・シェヒトマン博士(Daniel Shechtman)によって発見されました。その後およそ35年間で約100個の熱力学的に安定な準結晶が見つかり、準結晶は新しい固体構造の概念として確立されました。しかしながら、近年は準結晶の発見のペースが著しく鈍化しています。 統計数理研究所、東京大学、東京理科大学の共同研究グループは、機械学習のアルゴリズムを駆使してこれまでに見つかった準結晶の組成パターンを読み解き、新しい準結晶の化学組成を予測できることを実証しました。さらに、機械学習のブラックボックスモデルに内在する入出力のルールを抽出することで、準結晶相の形成に関する法則を明らかにしました。この法則は五つの単純な数式で表されます。これらは、準結晶研究において長年求められてきた物質探索の設計指針になる可能性があります。 本研究成果は、2021年7月19日に国際学術誌「Advanced Materials」にオンライン掲載されました。 1. 背景 準結晶は、通常の結晶のような並進対称性はないが、原子の配列に高い秩序性がある物質です。最初の準結晶は1984年にイスラエルの冶金学者ダニエル・シェヒトマン博士(2011年にノーベル化学賞を受賞)によって発見されました。それ以降、これまでに100個ほどの安定準結晶が見つかってきました。準結晶研究の歴史の中で、新しい準結晶の発見は、電子物性の異常、絶縁体的な振る舞い、価数揺らぎ、量子臨界性、超伝導などの新しい物理現象の発見をもたらしてきました。しかしながら、近年は新しい準結晶の発見のペースは著しく低下しています(図1)。このような傾向は、新しい安定準結晶を合成するための明確な設計指針が確立されていないことが主な原因です。 2. 準結晶の組成予測 準結晶研究への機械学習の応用は、依然としてほぼ未踏領域です。機械学習は準結晶の発見に貢献できるのか。この問いに答えることが本研究の出発点でした。本研究グループは、非常に単純な機械学習のアプローチで準結晶を予測することに取り組みました(図2)。データ解析には、統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センターの研究グループが開発しているオープンソースソフトウェアXenonPy(※2)を導入しました。モデルの入力変数は化学組成、出力変数は、"準結晶"、"近似結晶"、通常の周期結晶を含む"その他"を表すクラスラベルです。近似結晶は、準結晶と類似した局所構造を持つ準結晶の関連物質です。近似結晶は準結晶の組成の近くで形成されることが知られています。したがって、両者の安定化メカニズムはよく似ていると予想されています。学習データには、これまでに発見された準結晶、近似結晶、通常の周期結晶の化学組成を用いました。このデータで訓練したモデルの3クラス分類問題における予測能力を系統的に調べました。アルミニウムを含む三元合金系を対象に予測された準結晶相を実験相図と比較したところ、予測精度は約0.
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