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東京都知事選挙が行われましたね。 結果はともかく、開票結果を見ていたらデータ好きの血が疼いてしまい、勢いで簡単なデータ分析をしてしまいました! ネット上のデータ取得からpandasでの処理、簡単なデータ解析までの流れのまとめにもなっているかと思います。 ※以下は単純に個人の興味の範囲で、データ分析の練習として行ったことですので、政治的な意図や作為は全くありません。 また、使用したデータと分析結果の正確性・有意性についても保証しません。 0. 分析の概要 検証したい仮説 => 「選挙結果は学歴と相関があるのか?」 かなりあけすけな感じですみません、、 (親の年収と子供の学力の相関の調査などが以前話題になっていたのを思い出しますね。) 使ったデータ 市区町村別開票結果 *朝日新聞 (csv形式のデータが見当たらなかったので上位5候補者分だけをExcelに手入力しました。 正直言ってこれが一番時間がかかりました・・ ) 市区町村別大学卒業者の人数 (2010年の国勢調査より。2015年の国勢調査ではこのデータが入手できなかったので、古いですがこれを使います) 市区町村別人口 (本当は有権者人口が理想ですが、簡単のためこちらを使います。2020年のデータです) 分析の流れ 以下の流れで処理しました。 データをpandasで読み込み、一つのDataFrameにまとめる 市区町村別に大学卒業者の割合・人口に対する得票率を求める 得票率のデータから k-means法 でクラスタリング 大学卒業割合を説明変数として各候補者の得票率を予測する 線形回帰モデル を作成 可視化 それでは、順番にみていこうと思います〜 なお、以下の処理はすべてGoogleColabNotebook上で行っています。 1. 東京都知事選挙(品川区・東京都)開票結果｜品川区. データの読み込み 票数データ import pandas as pd import numpy as np import as plt #票数データ(自作) path = "~~~/" #Drive内のパス名 df = pd. read_excel ( path) こんな感じですね。 確認はしましたが自作なので票数のミスがあってもご勘弁を・・・ (※ちなみに、選挙の開票データは前回のものならオープンデータ化されていたので、しばらくすれば今回の結果も簡単に入手できるようになるかと思います。) 最終学歴データ(2010) edu = pd.
更新日 2020年07月06日 開票結果 東京都知事選挙開票結果 党派名 候補者名 得票数 東京都 文京区 当選 無所属 小池ゆりこ 3, 661, 371 61, 103 宇都宮けんじ 844, 151 18, 612 れいわ新選組 山本太郎 657, 277 10, 892 小野たいすけ 612, 530 15, 209 日本第一党 桜井誠 178, 784. 293 3, 101 ホリエモン新党 立花孝志 43, 912 835 幸福実現党 七海ひろこ 22, 003 341 (略称)トランスヒューマニスト党 ごとうてるき 21, 997 440 沢しおん 20, 738 436 スーパークレイジー君 西本誠 11, 887. 698 183 込山洋 10, 935. 582 165 国民主権党 平塚正幸 8, 997 204 服部修 5, 453 127 さいとう健一郎 5, 114 75 庶民と動物の会 市川ヒロシ 4, 760. 414 65 ないとうひさお 4, 145 104 関口安弘 4, 097 79 竹本秀之 3, 997 85 石井均 3, 356 51 長澤育弘 2, 955 86 押越清悦 2, 708 54 牛尾和恵 1, 510 35 合計 6, 132, 678. 987 112, 282 投票率(%) 今回 55. 00 62. 98 前回 59. 73 65. 東京都知事選挙の投票結果 | 中野区公式ホームページ. 87 前回=平成28年7月31日施行の東京都知事選挙 備考:無効票=77, 134 按分切捨て票=0. 013 不足票=119 開票速報 東京都知事選挙開票状況【文京区】 候補者名(届出順) 得票数(23時33分確定) (略称)トランスヒューマニスト党 開票率(%) 100 備考:無効票=1, 546 按分切捨て票=0 不足票=2 投票結果 東京都知事選挙投票状況【文京区】 今回の東京都知事選挙時間別投票率 時間 投票者累計数 投票率(%) 計 男 女 8時 200 0. 11 9時 3, 900 2, 100 1, 800 2. 16 10時 9, 600 4, 900 4, 700 5. 31 11時 18, 000 9, 000 9. 96 12時 25, 600 12, 700 12, 900 14. 16 13時 32, 300 15, 800 16, 500 17.
95 56. 10 55. 09 12 和田中学校 1, 682 1, 761 3, 443 942 1, 007 1, 949 56. 00 57. 18 56. 61 13 高南中学校 2, 686 2, 924 5, 610 1, 437 1, 731 3, 168 59. 20 56. 47 14 済美小学校 3, 383 3, 508 6, 891 1, 782 2, 014 3, 796 52. 68 57. 41 15 社会教育センター 2, 933 3, 202 6, 135 1, 486 1, 760 3, 246 50. 66 54. 97 52. 91 16 堀之内小学校 3, 132 3, 297 6, 429 1, 954 3, 736 56. 90 59. 27 58. 11 17 松ノ木小学校 1, 874 1, 871 3, 745 1, 062 1, 095 2, 157 56. 67 58. 52 57. 60 18 梅里区民集会所 2, 019 2, 317 4, 336 1, 122 1, 357 2, 479 55. 57 58. 57 57. 17 19 杉並第三小学校 3, 446 3, 409 6, 855 1, 812 52. 58 56. 70 54. 63 20 高円寺障害者交流館 2, 915 3, 068 5, 983 1, 556 1, 849 3, 405 53. 38 60. 27 56. 91 21 杉並第六小学校 4, 878 4, 742 9, 620 2, 605 2, 792 5, 397 53. 40 58. 88 22 高円寺学園 3, 320 3, 041 6, 361 1, 767 3, 527 53. 22 57. 88 55. 45 23 旧杉並第四小学校体育館 3, 701 3, 706 7, 407 1, 935 2, 111 4, 046 52. 東京都知事選挙開票結果 台東区ホームページ. 28 56. 96 54. 62 24 馬橋小学校 3, 972 3, 842 7, 814 2, 159 2, 290 4, 449 54. 36 59. 60 56. 94 25 杉並区役所 3, 193 3, 570 6, 763 1, 793 2, 171 3, 964 60. 81 58. 61 26 杉並第七小学校 3, 076 3, 516 6, 592 1, 701 2, 105 3, 806 55.
astype ( int) df3 [ "university graduation"] = df3 [ "university graduation"]. astype ( int) 結果、df3は以下のような感じになります。 2. データの加工 data = df3. copy () #得票数を人口で割って置き換え data. iloc [:, 1: 6] = df3. iloc [:, 1: 6]. values / df3 [ "population"]. values. reshape ( 62, 1) #大卒率のカラムを追加(大卒率=大学卒業数/卒業数) data [ "university graduation rate"] = data [ "university graduation"] / data [ "graduates"] 無事、必要なデータが揃いました。 いよいよ機械学習の出番です。 3. k-means法でクラスタリング sklearnを使います。 from uster import KMeans kmeans = KMeans ( init = 'random', n_clusters = 3, random_state = 1) X = data. values #得票割合 shape=(62, 5) kmeans. fit ( X) y = kmeans. predict ( X) #クラスター番号 #クラスタリングの結果をdataに結合 data = pd. concat ([ data, pd. DataFrame ( y, columns = [ "cluster"])], axis = 1) これで3クラスターに分けられたので、特徴を見てみます。 (ちなみにクラスター数(n_clusters)を変えてもやってみましたが、何となく3つぐらいが良さそうだと思ったので3にしました) 各クラスターを軸にした時のそれぞれのデータの平均を見てみます。 data. groupby ( "cluster"). mean () 単なる平均ですが、これだけでも異なる特徴を持った集団に分けられたことが分かります。 クラスターに属する市区町村を地図で塗り分けてみましたが、 0. 山手線内エリアとその周辺 1. 千葉県よりの区と多摩地区、一部島嶼部(御蔵島村・小笠原村) 2.
2011年東京都知事選挙 2007年 ← 2011年4月10日 → 2012年 投票率 57. 80% 候補者 石原慎太郎 東国原英夫 渡邉美樹 政党 無所属 得票数 2, 615, 120 1, 690, 669 1, 013, 132 得票率 43. 40% 28. 06% 16. 81% 選挙前知事 選出知事 この項目では 色 を扱っています。閲覧環境によっては、色が適切に表示されていない場合があります。 2011年東京都知事選挙 (2011ねんとうきょうとちじせんきょ)は、 平成 23年( 2011年 ) 4月10日 に執行された 東京都知事選挙 。 第17回統一地方選挙 の一環で実施され、現職の 石原慎太郎 が4選を果たした [1] 。なお、石原が本選挙によって得た4期目の任期の途中の 2012年 10月31日 に 第46回衆議院議員総選挙 への出馬のために辞職したため、本選挙を最後に、東京都知事選挙は 統一地方選挙 の一環としては実施されなくなった。 選挙データ [ 編集] 2011年 ( 平成 23年) 4月22日 任期満了 2011年(平成23年) 3月24日 告示 2011年4月10日 投票 執行日 [ 編集] 2011年(平成23年) 4月10日 当日の投票時間帯:午前7時~午後8時 期日前投票 :2011年(平成23年) 3月25日 ~ 4月9日 開票:当日午後8時30分より キャッチコピー [ 編集] 投票に行こう!
58 60. 72 42 上荻会館 3, 373 3, 602 6, 975 1, 898 4, 057 56. 27 59. 94 58. 16 43 桃井第三小学校 4, 509 5, 486 9, 995 2, 630 3, 456 6, 086 58. 33 63. 00 60. 89 44 沓掛小学校 2, 665 2, 825 5, 490 1, 551 1, 697 3, 248 58. 20 60. 07 59. 16 45 東原中学校 2, 988 3, 159 6, 147 1, 578 1, 790 3, 368 52. 81 56. 66 46 桃井第五小学校 4, 258 4, 705 8, 963 2, 685 4, 982 57. 07 55. 58 47 八成小学校 4, 556 5, 117 9, 673 2, 345 2, 741 5, 086 51. 47 53. 57 48 四宮小学校 3, 903 4, 236 8, 139 2, 255 2, 541 4, 796 57. 78 58. 93 49 三谷小学校 4, 765 5, 183 9, 948 2, 670 2, 981 5, 651 56. 03 57. 51 56. 81 50 桃井第四小学校 3, 305 3, 829 7, 134 1, 983 2, 234 4, 217 60. 00 58. 34 51 桃井第一小学校 2, 532 2, 826 5, 358 1, 404 1, 671 3, 075 59. 13 57. 39 52 荻窪中学校 4, 525 5, 209 9, 734 2, 617 3, 103 5, 720 57. 83 59. 76 53 松庵小学校 4, 104 4, 949 9, 053 2, 388 3, 001 5, 389 58. 19 59. 53 54 西宮中学校 3, 319 3, 704 7, 023 1, 982 2, 250 4, 232 59. 72 60. 75 60. 26 55 宮前中学校 4, 884 5, 426 10, 310 2, 821 3, 289 6, 110 57. 76 60. 62 59. 26 56 高井戸第二小学校 5, 755 1, 555 1, 914 3, 469 59. 42 60.
開票率 午後11時18分確定 得票数合計 266, 002票 開票率 100% 候補者別投票数 届出順 立候補者氏名 党派 得票数(板橋区) 1 高橋しょうご 無所属 752票 2 谷山ゆうじろう 207票 3 桜井 誠 5, 115票 4 鳥越俊太郎 54, 427票 5 増田ひろや 72, 153票 6 マック赤坂 2, 006票 7 山口敏夫 国民主権の会 670票 8 やまなかまさあき 未来(みらい)創造経営実践党 149票 9 後藤輝樹 234票 10 岸本雅吉 299票 11 小池ゆりこ 119, 106票 12 上杉 隆 6, 962票 13 七海ひろこ 幸福実現党 1, 305票 14 中川ちょうぞう 644票 15 せきくち安弘 60票 16 立花孝志 NHKから国民を守る党 1, 125票 17 宮崎正弘 125票 18 今尾貞夫 218票 19 望月義彦 120票 20 武井直子 174票 21 ないとうひさお 151票 より良いウェブサイトにするために、ページのご感想をお聞かせください。
合格点 2021. 01.
02倍 2020年度 前期:1. 60倍 後期:1. 16倍 2019年度 前期:1. 85倍 後期:1. 31倍 2018年度 前期:1. 61倍 後期:1. 17倍 2017年度 前期:1. 76倍 後期:1. 23倍 2016年度 前期:1. 01倍 所在地・アクセスなど 所在地 香取市佐原イ2685 マップ アクセス 成田線佐原駅徒歩20分 佐原高校に合格したい! 佐原高校・普通科の入試情報｜偏差値や倍率、合格目標点などチェック！. なら 家庭教師ジャニアスにお任せ下さい! 「佐原高校に絶対合格したい!」 「佐原高校に合格できるか不安…」 そんな熱い想いや不安に、 『千葉県専門』の家庭教師ジャニアスが応えてみせます! 内申点UPにどこよりも自信があります。 中学校の授業や定期テスト、高校受験対策にここまで徹底して特化できるのは、 千葉県専門だからこそ 。 私たちの勉強法と家庭教師の指導で、 ワンランク上の高校 を目指せる実力に導きます! 他と比べていただければ、その違いは一目瞭然です。 他が対応しているテスト対策やサポートはもちろん、他には絶対に真似できない『千葉県専門だからこそできる強み』をぜひご覧ください。 千葉県専門だからこその"強み" こんな高校も見られています! 公立高校(県立・市立) 私立高校 家庭教師より一言 佐原高校は、県千葉、佐倉に次ぐ歴史の深い伝統校。第5学区の中では学力レベルが1番高く、国立大学や有名私立大学に多くの合格者を出しています。 しかしながら立地の関係でしょうか、毎年2倍を切る倍率でこの学力レベルの割には低い倍率が続いています。 「学力重視」の進学校ですので本番の入試テストでは「385点以上」が目標。過去問を何度も繰り返して、VもぎやSもぎでは「A判定」を取れる実力を身につけてください。 学校設定検査の「作文」も15点と低配点ですが、過去のテーマを参考に練習しておきましょう。 中学の3年間は「あっという間」に過ぎてしまいます。 「もっと早くやっておけば…」そんな後悔をしないためにも、 少しでも早い段階で"高校受験"を意識 していくことが、 志望校合格 はもちろん、 モチベーションアップ にもつながります。 もし、今後の受験勉強や今までやってきた勉強のやり方に不安がある方は、ぜひ、 家庭教師ジャニアスの勉強法 をお試しください。 中学生の勉強法を見る 今なら!無料の体験授業で、 超効率的な受験勉強のやり方 を教えています!
千葉県専門の家庭教師ジャニアスが、 【佐原高校・普通科】 の最新受験情報をお届けします! >>理数科はこちら 学校の基本情報 学校名 佐原高校 学科 普通科 共学別学 共学 学区 第5学区 偏差値 60 目標点 390点 公式HP 佐原高校のホームページ ※偏差値は合格可能性60%の数字です。 ※目標点は前年度合格者分布からの目安です。 入試情報(2021年入試用) こちらの入試情報は2021年入試用です。 2022年(令和4年)用の入試情報は、詳細が分かり次第更新いたします。 ■ 一般入学者選抜:配点表 学力検査 調査書 学校検査 5科合計 評定 他加点 作文 500点 135点 15点 ・総合計 665点 満点:学力比重は 75. 茨城県立高校入試2021を受検しました。定員割れをしていて1... - Yahoo!知恵袋. 2% ◎ 調査書の「他加点」について ・以下において上限15点で加点 ・生徒会活動への積極的な取組、英語検定・漢字検定・数学検定での準2級以上の取得、部活動で特に優れた実績を有すると認められる記述 ◎ 調査書の「審議の対象」について ・以下において審議の対象(※)となる ・評定「1」または未評価の教科がある ・第3学年の欠席が30日以上、または3年間の欠席の合計が50日以上 ※審議の対象とは…? たとえ総得点が合格点に達していても、欠席日数があまりにも多かったり、評定に「1」があったりすると、「この受験生は問題があるのではないか…」と見られてしまい、審議の上、不合格になるケースもあるので要注意です。 >>調査書(内申書)について詳しく見たい! ■ 学校設定検査の検査内容 【作文】15点満点 ・500字以上600字以内 ・検査時間:50分 < 過去の作文テーマ例 > ■ 2019年度作文テーマ 「自分で考えることの大切さ」について、自分の経験を踏まえて書きなさい ■ 2018年度作文テーマ 自分の夢を実現させるため、どのような取り組みをすればよいか。現在活躍している人の例を挙げ述べなさい ■ 選抜方法 一段階目で全員を選抜。 総得点より順位付けし、募集人員までを入学許可候補者とする。 ■ 募集定員 240名 ■ 過去の合格者分布 【前期合格者分布】 325点~450点 内申点105~135 【後期合格者分布】 350点~435点 内申点100~134 前年の合格者データからの目安です。 合格を保証する数字ではありません。 過去の倍率 2021年度 1.
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。 1 実名攻撃大好きKITTY 2020/11/04(水) 22:29:02.
牛久英進は、現役で駅弁マーチなら自分も親もまあ満足みたいな、志の低い人向けの自称進の典型よ 地元でしがない教師でもしながら年収700万程度の平凡な人生を歩みたい人向け >>972 栄進と変わらない自称進学校。それこそどこでも良いから駅弁国立。MARCHは合格できたら御の字レベル。 県央だとここより下の普通科がないから最後の砦と言われてる。 そして桜の牧を進学校扱いしてる塾を聞いたことがない。 茨城で進学校と呼べるのって土浦一、水戸一、並木、竹園くらいじゃないの?私立はコースによるから江戸取と名渓くらいかな。 後は県の中ではマシってだけで牛久栄進や水戸桜の牧まで入れたら普通科のほとんどが進学校扱いになってキリがない。 >>970 入試人気はマーケティング次第で多少向上すると思うけど、就活はOBの影響力とか増えないと無理では? 中でもマーチはエントリーシートだけ通るソルジャー枠なので、採用人事がその中で優劣つける意味があまり無い もちろん会社によって多少は違うだろうが 980 実名攻撃大好きKITTY 2021/05/04(火) 10:48:16.
回答受付が終了しました 茨城県立高校入試2021を受検しました。 定員割れをしていて17人ほど割れています。 受検当日のテストがボロボロで受かる気がしません。 不合格になってしまう確率はどのぐらいでしょうか。また、合格点からどのぐらい下をとったら不合格になってしまうでしょうか。 合格点そのものもあまりあてにならないですが、目安の点数からどれくらい下かにもよりますが、定員割れの高校ならばまず大丈夫だとは思います。断言はできないですが。 最悪定員割れで不合格者を出したなら更に枠ができてしまうため2次募集かかりますよ。 高校によって足切り点は違います。ただ,各教科で0点があるときついです。 2人 がナイス!しています