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astype ( int) df3 [ "university graduation"] = df3 [ "university graduation"]. astype ( int) 結果、df3は以下のような感じになります。 2. データの加工 data = df3. copy () #得票数を人口で割って置き換え data. iloc [:, 1: 6] = df3. iloc [:, 1: 6]. values / df3 [ "population"]. values. 2011年東京都知事選挙 - Wikipedia. reshape ( 62, 1) #大卒率のカラムを追加(大卒率=大学卒業数/卒業数) data [ "university graduation rate"] = data [ "university graduation"] / data [ "graduates"] 無事、必要なデータが揃いました。 いよいよ機械学習の出番です。 3. k-means法でクラスタリング sklearnを使います。 from uster import KMeans kmeans = KMeans ( init = 'random', n_clusters = 3, random_state = 1) X = data. values #得票割合 shape=(62, 5) kmeans. fit ( X) y = kmeans. predict ( X) #クラスター番号 #クラスタリングの結果をdataに結合 data = pd. concat ([ data, pd. DataFrame ( y, columns = [ "cluster"])], axis = 1) これで3クラスターに分けられたので、特徴を見てみます。 (ちなみにクラスター数(n_clusters)を変えてもやってみましたが、何となく3つぐらいが良さそうだと思ったので3にしました) 各クラスターを軸にした時のそれぞれのデータの平均を見てみます。 data. groupby ( "cluster"). mean () 単なる平均ですが、これだけでも異なる特徴を持った集団に分けられたことが分かります。 クラスターに属する市区町村を地図で塗り分けてみましたが、 0. 山手線内エリアとその周辺 1. 千葉県よりの区と多摩地区、一部島嶼部(御蔵島村・小笠原村) 2.
ページID:749787849 更新日:2020年7月5日 東京都知事選挙開票結果 23時20分確定(開票率100%) 得票順位 候補者名 党派名 得票数 1 小池ゆりこ 無所属 54, 082 2 宇都宮けんじ 11, 646 3 小野たいすけ 10, 262 4 山本太郎 れいわ新選組 10, 131 5 桜井誠 日本第一党 3, 365 6 立花孝志 ホリエモン新党 795 7 ごとうてるき (略称)トランスヒューマニスト党 352 8 七海ひろこ 幸福実現党 342 9 沢しおん 331 10 西本誠 スーパークレイジー君 232 11 服部修 188 12 込山洋 151 13 平塚正幸 国民主権党 130 14 さいとう健一郎 78 15 石井均 64 16 関口安弘 59 17 ないとうひさお 49 18 竹本秀之 48 19 市川ヒロシ 庶民と動物の会 42 20 押越清悦 40 21 長澤育弘 34 22 牛尾和恵 注)候補者名はJISコードの文字を使用しています。
16%) 【当選】 鈴木俊一氏 東京・大阪の知事選で革新系が敗れる。自治事務次官・都副知事の行政手腕をアピールした鈴木氏が初当選。美濃部与党だった公明は鈴木陣営に、美濃部氏は「中立」を強調。 1983年4月10日 (投票率・47. 96%) 「反軍拡」など反中曽根ムードのなか、都知事選では社共による政党主導型が奏功せず、鈴木氏が大差をつけ再選。北海道・福岡の知事選では革新派が復活。 1987年4月12日 (投票率・43. 19%) 自民・公明・民社推薦の鈴木氏が3選。革新系は1963年以来続いた社共共闘が崩れ、それぞれ候補を擁立。全国的には、中曽根政権の売上税法案が争点となり自民敗北。鈴木氏は「売上税反対」でかわす。 1991年4月7日 (投票率・51. 56%) 自民・民社両党都連が推す鈴木氏が、自民・民社両党本部と公明が推す元NHK特別主幹の磯村氏に大差をつける。自民の小沢一郎幹事長が引責辞任。 1995年4月9日 (投票率・50. 令和2年7月5日執行 東京都知事選挙 投開票結果のお知らせ｜杉並区公式ホームページ. 67%) 【当選】 青島幸男氏 無党派の青島氏が、自民・社会両党や公明などが相乗りした石原信雄・前内閣官房副長官を大差で破る。大阪では同じく無党派の横山ノック氏が初当選。2人とも人気タレントから参院議員に転身。 1999年4月11日 (投票率・57. 87%) 【当選】 石原慎太郎氏 有力候補が乱立。無党派の石原氏が、自民推薦の明石康氏や民主推薦の鳩山氏を破って初当選。石原氏は各党候補が出そろった後に出馬表明、「東京から日本を変える」と訴え勢いに乗る。 2003年4月13日 (投票率・44. 94%) 「石原新党」や首相待望論など国政復帰に関心が高まるなか、石原氏が再選出馬を表明。石原氏は東京家政大教授の樋口氏との戦いを「軍国おじさんと平和ボケばあさんの対立」と表現。 2007年4月8日 (投票率・54. 35%) 身内重用や高額出張費などの批判に、石原氏が「低姿勢」でかわす。「五輪招致」「築地市場移転」が争点に。両者とも政党を前面に出さないスタイル。 2011年4月10日 (投票率・57. 80%) 不出馬を決めていた石原氏が、自民の強い説得で翻意。出馬表明当日に東日本大震災が発生し、「自粛」ムードで異例の選挙に。 2012年12月16日 (投票率・62. 60%) 【当選】 猪瀬直樹氏 石原都政で副知事を務め、その継承を訴えた猪瀬氏が過去最高得票で当選。「脱原発」を目指す市民の支援で出馬した弁護士の宇都宮氏は、社民・共産が支援したが次点に。 2014年2月9日 (投票率・46.
80%で、前回2011年の54. 35%をやや上回った(前回比 +3. 45%)。当日の有権者数は1050万5848人で投票総数は607万2604票となった。 [16] 。 候補者別の得票数の順位、得票数 [17] 、得票率、惜敗率、供託金没収概況は以下のようになった。 供託金 欄のうち「没収」とある候補者は有効投票総数の10%を下回ったため全額没収された。得票率と惜敗率は未発表のため暫定計算とした(小数3位以下四捨五入)。 順位 候補者名 新現元 惜敗率 供託金 当選 1 ■ 石原慎太郎 ---- 2 ■ 東国原英夫 64. 60% 3 ■ 渡邉美樹 38. 74% 4 ■ 小池晃 623, 913 10. 35% 23. 86% 5 ■ ドクター・中松 48, 672 0. 81% 1. 86% 没収 6 ■ 谷山雄二朗 10, 300 0. 17% 0. 39% 7 ■ 古川圭吾 6, 389 0. 11% 0. 24% 8 ■ 杉田健 5, 475 0. 09% 0. 21% 9 ■ マック赤坂 4, 598 0. 08% 0. 18% 10 ■ 雄上統 東京維新の会 3, 793 0. 06% 0. 15% 11 ■ 姫治けんじ 3, 278 0. 05% 0. 13% その他 [ 編集] 選挙戦では、 東日本大震災 により途中まで選挙カーの使用を自粛した候補者もいたため、選挙活動は盛り上がりに欠けた。特に、現職の石原慎太郎は「公務」を理由として終盤を除き選挙活動を行わなかった。 石原・東国原・渡邉・小池の有力とされた候補者4人および出馬辞退した 松沢成文 は、いずれも後に国会議員となっている。 [18] 脚注 [ 編集]
read_csv ( path, encoding = 'cp932') #encodingは日本語入力対応用 #カラム名の行以下を抽出 edu. columns = edu. iloc [ 7] edu = edu [ 8:] #市区町村の合計部分のみ取り出し edu = edu [ edu [ "町丁字コード"]. isnull ()] #indexのリセット edu. reset_index ( inplace = True) #卒業者人数(就学者でない人口)・大学卒業者人数(大学院含む)を結合 df2 = pd. concat ([ df, edu [ "卒業者"], edu [ "大学・大学院 2)"]], axis = 1) #男女別のカラム名も同じだったので重複したカラムを削除 #=>男女合計の数字のみをdf2に残す df2 = df2. loc [:, ~ df2. columns. duplicated ()] ちなみに、東京都の市区町村の並びはどんな資料でも統一されているので結合は何も気にせずaxis=1でしてあげれば大丈夫です。 人口データ(2020) path = " population = pd. read_csv ( path, encoding = 'cp932') #市区町村ごとの人口を抽出 population = population [ 8:][ "Unnamed: 4"]. reset_index () #結合 df3 = pd. concat ([ df2, population], axis = 1) データの微調整 #カラム名の変更 df3. rename ( columns = { "Unnamed: 0": "自治体", '卒業者': 'graduates', '大学・大学院 2)': 'university graduation', "Unnamed: 4": "population"}, inplace = True) #不要なindex列の消去 df3. drop ( "index", axis = 1, inplace = True) #何故かstr型だったのでint型に変換 df3 [ "population"] = df3 [ "population"]. astype ( int) df3 [ "graduates"] = df3 [ "graduates"].
ここから本文です。 ページ番号1060851 更新日 令和2年7月10日 印刷 令和2年7月5日に行われました東京都知事選挙の結果をお知らせします。 なお、詳細及び不明な点については、選挙管理委員会事務局までお問い合わせください。 東京都知事選挙(令和2年7月5日執行) 杉並区全体 当日有権者数 投票者数 投票率 男 227, 855人 127, 696人 56. 04% 女 253, 000人 149, 336人 59. 03% 計 480, 855人 277, 032人 57. 61% 杉並区投票所別 投票区番号 投票場所 (人) (%) 平均 1 方南小学校 5, 570 5, 677 11, 247 2, 724 3, 037 5, 761 48. 90 53. 50 51. 22 2 旧新泉小学校体育館 4, 458 4, 445 8, 903 2, 366 2, 562 4, 928 53. 07 57. 64 55. 35 3 杉並和泉学園 3, 883 4, 041 7, 924 2, 017 2, 269 4, 286 51. 94 56. 15 54. 09 4 大宮小学校 3, 830 4, 152 7, 982 2, 061 2, 400 4, 461 53. 81 57. 80 55. 89 5 永福小学校 2, 944 3, 374 6, 318 1, 766 2, 046 3, 812 59. 99 60. 64 60. 34 6 高千穂大学 3, 563 4, 187 7, 750 1, 959 2, 431 4, 390 54. 98 58. 06 56. 65 7 向陽中学校 3, 727 4, 108 7, 835 1, 884 2, 205 4, 089 50. 55 53. 68 52. 19 8 高井戸第三小学校 3, 529 3, 924 7, 453 1, 876 2, 236 4, 112 53. 16 56. 98 55. 17 9 浜田山会館 2, 560 3, 058 5, 618 1, 566 1, 933 3, 499 61. 17 63. 21 62. 28 10 浜田山小学校 4, 663 5, 726 10, 389 2, 789 3, 470 6, 259 59. 81 60. 60 60. 25 11 和田中央児童館 3, 381 3, 843 7, 224 1, 824 2, 156 3, 980 53.
辛味の少ないチリペッパーの果実の乾燥粉末で、 おもに色づけに使われています。 食用の野菜パプリカは、スパイス用とは違う品種を改良したもの。 ん~奥が深くて~ 頭がピーマンになっちゃった~ 「頑張って、野菜つくれよっ 」と応援していただける皆様、 ランキングに参加しています。 ポチっ とクリックをおねがいします いつも皆様の応援に感謝しております。 そして 毎日の励みとなっています にほんブログ村 人気ブログランキングへ blogramランキング参加中!
緑黄色野菜であるピーマンは、栄養がたっぷりなイメージがありますよね。 カラーピーマンも、とても優れた食品です。 ここで、カラーピーマン主に含まれる栄養度について紹介します。 ビタミンCが豊富 ピーマンにもビタミンCは多く含まれているのですが、中型ピーマンにはより多くのビタミンCが含まれています。 その量は レモンの1.
一般的にビタミンは加熱することで破壊されてしまい、調理するとせっかくのビタミンを吸収できないという特徴があるのですが、 ピーマンやパプリカに関しては加熱してもビタミンを維持できる ところがポイントです。 火を加えてもビタミンが残っているので効率的に摂取することができますよ。 どんなレシピに向いてる? 栄養や歴史的背景の違いについて見てきましたが、それぞれ具体的にどんな料理が向いているのでしょうか?いくつかレシピをご紹介したいと思います。 1. ラタトゥイユ 引用:GARDEN STORY ラタトゥイユは、 一度に野菜がたっぷりとれる体に優しいメニュー です。パプリカやピーマンのほかにナスなど、彩り豊かな野菜をたっぷり使って作ってみましょう。 そのまま食べても、パンをディップしても美味しくいただけます。できたてのアツアツでも良いですし、冷やしても美味しいのがラタトゥイユです。 2. カラーピーマンとパプリカは何が違う？家庭菜園でつくるピーマン類の育て方 | 園楽project~園芸・植物を楽しむ情報サイト～. ピーマンの昆布和え 引用:きょうのみんなのレシピ ピーマンの昆布和えは、昆布を入れると塩気とコクが出るのでほとんど味付けいらずのお手軽メニューです。 普段白ご飯に入れている塩昆布を、千切りにして軽く炒めたピーマンと和えるだけで、 あっという間に副菜ができてしまいます 。こちらも白いご飯がすすむ食欲増進メニューです。暑い夏にもおすすめですよ。 3. 鶏肉のトマト煮込み 引用:cookpad 鶏肉のトマト煮込みは、トマト料理そして鶏肉料理の代表的メニューですね。コトコトと煮込み柔らかくなった鶏肉と野菜で体にも優しい一皿です。 彩りや栄養のためにピーマンを入れれば、ピーマンの苦味がアクセントのトマト煮込み に変わります。作ってから冷蔵後で数日持ちますので、作り置きとしてもおすすめです。 上に粉チーズをかければコクが出て更に美味しくなりますよ。 4. ピーマンツナ 引用:味の素 スポンサードリンク
ホーム 今さら聞けないチガイ 2020/09/02 1分 料理やサラダをカラフルに彩る ピーマン や パプリカ 。大きさが違いますが、形は同じに見えますね。ピーマンが苦手なお子様などはどっちが出てきても「NO〜!」となるかもしれませんね。見た目がキレイなだけではなくその 栄養価も高く評価 されていますが、このピーマンとパプリカ、別のものなのか同じものなのか皆さんはご存知ですか?ということで今回の「今さら聞けないチガイ」シリーズは「ピーマン」と「パプリカ」の違いについてです。 ピーマンとは!? ピーマンもパプリカも ナス科トウガラシ属 に属する同じ野菜で基本的には同じものと言えます。とは言えスーパーで売られているピーマン、パプリカ、明らかに区別して扱われています。 ピーマンはパプリカに比べて 細身で小さく肉厚が薄い 、そして基本的に全て 緑色 の野菜と言う印象ではないでしょうか? 植物学上で細かい差がピーマンとパプリカには存在しないので、一般的にはピーマンの外見上の特徴として上記のように認識されています。しかしピーマンの中にはカラーピーマンと言われる 赤 や 黄色 の ピーマン もあり、またピーマンよりも小さいパプリカも存在します。 味の違いとしてはパプリカよりピーマンの方が 苦味が多い と言われています。 またピーマンとパプリカの大きな違いは収穫時期にあります。これは育ってスピードや成長する時期の差ではなく単純に ピーマンは熟す前に収穫 するのに対して、 パプリカは熟してから収穫す るためで、ピーマンは開花後20日くらいで収穫してしまいます。 パプリカとは!? カラーピーマンとパプリカとの違いは？韓国産が多いのは？｜健康♡料理♡美容♡恋愛. 先ほども述べたように、ピーマンとパプリカは 植物学上では同じ分類 となっています。とは言え一般的にはパプリカはピーマンより 肉厚でサイズも大きく 赤や黄色などの色がいろいろあるのが特徴です。しかし パプリカの中には緑色のものもあり 、また ピーマンより小さいものも存在 します。 パプリカはピーマンより 甘みが強い ため一般的にはピーマンより食べやすく、特に生のままで食べる場合はパプリカの方が美味しく感じることが多いと思います。しかし赤ピーマンなどはパプリカよりも甘みが強いと言われています。 ピーマンもパプリカも栄養的には カロテン や ビタミンC を多く含みますが、量的にはピーマンよりパプリカの方が多く含まれているそうです。 収穫時期の点では完熟してから収穫するパプリカは開花後ピーマンより長い 4、50日経ってからの収穫 となります。 ピーマンとパプリカの違いまとめ ピーマンはパプリカより一般的には小ぶりで肉厚も薄い。 一般的にはピーマンは緑色でパプリカは赤や黄色などのいろいろな色がある。 パプリカよりピーマンの方が苦味が強く、逆にパプリカの方がピーマンより甘みが強い。 ピーマンもパプリカもビタミンやカロテンなどの栄養素を含みますが、パプリカの方が今より含有量は多いと言われている。 ピーマンは開花後20日ほどで収穫するが、パプリカは開花後4、50日経ってから収穫する。