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データサイエンス学部公式Twitter データサイエンス学部公式YouTubeチャンネル 高校生データサイエンスONLINEセミナー ※教員・在校生・ゲスト参加のオンラインセミナー データサイエンス研究科(修士課程・博士後期課程) データサイエンス学部 NEWS 2021. 07. 26 < データサイエンス学部 > < > 学生のキャリアパス開発の第一歩! データサイエンス学部が「インターンシップマッチングイベント」を開催しました 2021. 09 < データサイエンス学部 > < 受賞・表彰 > データサイエンス学部生2名が 「DICOMO2021」にて「最優秀プレゼンテーション賞」を受賞 ~バーチャル空間でのチア練習支援システムを提案し、上位3組入賞の快挙~ 2021. 06. 11 < データサイエンス学部 > < 学会発表 > < 受賞・表彰 > データサイエンス学部生3名が「情報処理学会 第83回全国大会」にて「大会奨励賞」を受賞 ~レシピサイトのコメントデータからレシピの代替食材を提示するシステムを提案~ データサイエンス学部 EVENTS 2020. 滋賀大学キャンパス教育支援システム（SUCCESS） - 3303040003-データサイエンス・ＡＩへの招待. 12. 21 < データサイエンス学部 > MUDS 高校生データサイエンスONLINEセミナー『データサイエンスが創る新たな未来社会』 2020. 11. 16 < データサイエンス学部 > MUDS 高校生データサイエンスONLINEセミナー『未来創造プロジェクトを体感しようII』 2020. 10. 19 < データサイエンス学部 > 【受付中】MUDS 高校生データサイエンスONLINEセミナー『データサイエンティストが考える未来の可能性』 データサイエンス学科 【企業の皆さまへ】 インターンシップ受入れのお願い 学会発表・受賞歴 Tweets by DS_Musashino
みなさんこんにちは!
昨今、様々なところで「データサイエンティストが不足している」という声を耳にするなど、データサイエンス領域における人材需要が大きな高まりを見せています。 そのような中で現在、海外はもちろんのこと、日本各地でデータサイエンスを学べる専門のコースを設置する大学が増えています。「大学でデータサイエンスを学びたいけど、どの大学が自分に合っているのか分からない」「文系でもデータサイエンスを学べるのか知りたい」「データサイエンスを学びたいけど、将来役に立つのか不安」とお悩みの方に、今回は「データサイエンスが学べるおすすめの大学」をご紹介します。 データサイエンス教育を展開している大学は国内に数多くありますが、この記事で は、 私自身がその学習スタイルや独自のプログラムなどに特にオリジナリティがあると感じた大学 をピックアップ しています。 1. データサイエンスで学べる3つのこと データサイエンスという言葉は知っているものの、「 具体的にデータサイエンスが学べる大学で何を勉強するのか想像がつかない 」という方は多いのではないでしょうか。 データサイエンス教育を推進している多くの大学が文理融合型カリキュラムを採用しているため、その科目内容は多岐に渡りますが、 データサイエンス教育を通して学べる具体的な内容は以下が主なものです。 1-1. 数学・統計学 データサイエンスを学ぶにあたって数学や統計学の知識は欠かせません。 具体的な学習領域に関しては、線形代数・確率・統計などを始めとする基礎数学、ビジネスにおける問題解決のための経営数学、ばらつきのあるデータから規則性を見出す数理統計学、データマイニング等で用いられる多変量解析などが挙げられます。 関連記事:『 データマイニングとは?意味や活用方法、注意点までわかりやすく解説 』 1-2. データサイエンスとは？ – 滋賀大学 データサイエンス学部 / 研究科. 情報学・データ処理・分析・解析 ここでは、情報セキュリティーに関する諸知識や、膨大な量のデータ(ビックデータ)を扱うための解析手法の基礎、RやPython等のプログラミング言語を用いて行う機械学習(マシーンラーニング)・深層学習(ディープラーニング)、時系列解析やネットワーク分析といった高度な分析手法まで体系的に学べます。 関連記事:『 データ分析のためのPythonを学び始める時につまずかないための6つのステップ 』 1-3. 専門分野 最後に、データサイエンスを学ぶ際には自らの専門分野を持つことが重視されます。ビジネス、環境、医療、経済、国際関係、教育など、個人個人が興味のあるテーマの知見を深め、それらの知識とデータサイエンスを組み合わせることで、価値創造・問題解決を図っていくことが必要とされます。 2.