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吹奏楽全国大会への道のりを平成1年~平成30年のデータで分析してみた - Qiita

日本において吹奏楽は独自の進歩を遂げ、世界的に見てもとても高い水準の活動が行われています。 その活動に必要不可欠な楽譜を扱う出版社は国内だけでも40社近く数えられます。 編曲作品の場合、一つの作品に対して数多く編曲が各出版社に存在し、 自身のバンドに最適な編曲を探すことはなかなか手間なものです。 そこで、一度にまとめて確認できないものかと思い、このページを作成しました。 データベースというほどではありませんが、お役立ていただければと思います。 日本国内にある吹奏楽譜の取り扱いがある出版社・メーカーをまとめました。 その他、吹奏楽譜を出版している会社がございましたら、情報提供をお待ちしています。

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吹奏楽 コンクール 自由 曲 データベース - Capeco Africa

吹奏楽譜 <吹奏楽J-POP楽譜> Cry Baby / Official髭男dism〔Grade 3. 5〕 編曲:郷間幹男 TVアニメ「東京リベンジャーズ」オープニング主題歌 HELLO HELLO / Snow Man〔Grade 3〕 編曲:郷間幹男 Snow Man初のポップなラブソングを吹奏楽で なないろ / BUMP OF CHICKEN〔Grade 3〕 編曲:郷間幹男 BUMP OF CHICKENが歌うNHK朝ドラ「おかえりモネ」主題歌 ドライフラワー / 優里〔Grade 3〕 編曲:郷間幹男 シンガーソングライター優里が歌う、2億回再生突破した失恋ソング もっとみる <吹奏楽J-POP楽譜(小編成)> 廻廻奇譚 / Eve〔Grade 2. 5(小編成)〕 編曲:郷間幹男 大人気アニメ「呪術廻戦」の主題歌 なないろ / BUMP OF CHICKEN〔Grade 2(小編成)〕 編曲:郷間幹男 WAになっておどろう〔Grade 2(小編成)〕 編曲:郷間幹男 V6を始め様々なアーティストにカヴァーされている楽曲 愛なんだ / V6〔Grade 2(小編成)〕 編曲:郷間幹男 V6史上最も売れている楽曲! <吹奏楽セレクション楽譜> Heal The World / マイケル・ジャクソン〔Grade 3〕 編曲:郷間幹男 マイケル・ジャクソンが1991年に発売した楽曲です イントゥ・ジ・アンノウン~心のままに〔Grade 4〕 編曲:宮川成治 アニメーション映画「アナと雪の女王2」劇中歌 イントゥ・ジ・アンノウン~心のままに〔Grade 3. 5〕 Warrior Past〔Grade 3〕 2020年NHK大河ドラマ「麒麟がくる」メインテーマ <吹奏楽セレクション楽譜(小編成)> 威風堂々 Brass Rock〔Grade 2. 吹奏楽 コンクール 自由 曲 データベース - Capeco Africa. 5(小編成)〕 エルガーの『威風堂々』を大胆アレンジ! さくら(独唱)〔Grade 2.

株や競馬など、 直接的にお金に絡むデータは、ネット上を探せばすぐに見つかりますが、そうでないものは意外と見つかりにくいものです。 例えば今回の題材、「吹奏楽」についてもそう。 吹奏楽の全国大会は、高校野球でいうところの甲子園とも言われます。 本気で吹奏楽をやっている学生なら誰しも憧れる、夢の舞台。テレビや漫画やアニメなど、様々な形でしばしば取り上げられています(2019年春にも 『劇場版 響け!ユーフォニアム~誓いのフィナーレ~』 が公開とか)。 それなのに、具体的なデータは少なく、活用しようにもピンとこないものばかり。平成も終わりが近づいてきましたので、今回は 吹奏楽コンクールの情報(平成1年〜30年分)を集めてデータ分析 してみようと思います。 何割の高校が全国へ行けるの? どこの都道府県が強いの? 全国へ行きやすい曲ってあるの? 演奏順は結果に関係するの? その他もろもろ 全国を目指す吹奏楽部の学生や顧問の方々だけでなく、吹奏楽を知らない人やエンジニアの方々にも楽しめそうな内容を意識して書いてみましたので、ぜひご覧ください。 Musica Bellaさんの吹奏楽コンクールデータベース から、 高校(A部門)の支部大会30年分のデータを抽出(スクレイピング) し、活用させていただきました。調べてみてわかりましたが、このサイト、データがすごく綺麗にまとまっています…圧倒的感謝…!! 吹奏楽に詳しくない方向けに補足すると、吹奏楽コンクールは 1. 吹奏楽コンクールデータベース検索 - Musica Bella. 地区大会 2. 都道府県大会 3. 支部大会 4. 全国大会 といった流れで大会があり、 支部大会で代表に選ばれた者のみが全国大会に出場できます。 詳しく解説されているサイト もあるので興味があればご覧ください。今回の分析対象は3の支部大会のデータです。 最初に、スクレイピングして必要なデータを集めます。特別なことはしていませんので、ポイントだけ記しておきます。 サイト上はこんなテーブルになっています。スクレイピング後、下記のようなDataFrame(トップ5行を表示)になりました。ちなみに サイトの表はtableタグではなくdivタグで書かれているので、自分で規則性を見つけてマッチングする必要がありました。 また、prize(賞)は「silver」や「gold」のままだと集計しにくいので、 ダミー変数(1 or 0 の変数)に変換。 加えて、 高校名が変わった高校については高校名を統一 しておきます。 #賞をダミー変数へ df = pd.