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赤松真人の胃がんが発覚した経緯とは??妻やチームメイトが支えた闘病生活! 赤松真人はカープのベテラン外野手!胃がんが発覚した経緯とは? 赤松真人(あかまつまさと)は、広島東洋カープの外野手です。2016年、25年ぶりのリーグ優勝に沸いたカープから、「赤松真人が胃がんを患っている」という驚きのニュースがもたらされたのは年末の12月28日のことでした。妻の勧めで初めて受けた人間ドックで胃カメラの検査を行った結果、胃がんが判明した赤松真人。 2017年1月5日に、胃の半分近くを摘出する大手術を受けました。球団からは、赤松真人の胃がんは初期段階と発表されましたが、摘出した胃の細胞や組織を検査したところ、胃の粘膜の下にある筋層にもがんが届いており、リンパ節へのがん転移が発覚。 再発や他の箇所への転移を防ぐために、抗がん剤治療をすることになった赤松真人は、野球選手としての"選手生命"よりも"自分の寿命"を延ばすことを第一に考えて治療方法を選択したと明かしています。 赤松真人の結婚した妻はどんな人?闘病中のチームメイトとの秘話とは! 赤松真人は、プロ入り3年目の25歳の時に、2年の交際を経て、妻の寛子さんと結婚しています。大阪府茨木市出身で、ミス茨木に選出された経験のある容姿端麗な寛子さんと、赤松真人が出会ったきっかけは、立命館大学時代に知人に紹介してもらったことでした。 2007年12月5日の入籍から約1年後に広島で行われた結婚披露宴では、赤松真人と藤森中学校の野球部で共に汗を流した同級生の倖田來未からビデオメッセージも届いたとか。2人の息子を産み育てている寛子さんは赤松真人曰く「強い人」。胃がん闘病中の献身的なサポートには「一生頭が上がらない」と感謝することしきりです。 また、カープのチームメイトも励ましてくれているそうですが、特に内野手の菊池涼介は、試合前に選手やコーチみんなが集まっているところから頻繁にテレビ電話をかけてくれると言います。妻の寛子さんに赤松真人の体調を事前に電話で確認し、OKをもらってから連絡するなど、菊池涼介の細やかな配慮も嬉しいようです。 赤松真人は新井貴浩の補償で阪神からカープへ!世界が注目したスーパープレーとは!? 赤松真人は新井貴浩の人的補償で阪神から広島へ!プロ入りまでの道のりは? 【軽度のうつ病】寛解までの道のり - dokin のらり暮らすDiary. 赤松真人は、兄の影響で、幼稚園児の時から野球を始め、小学校・中学校と野球に精を出し、高校野球の名門・平安高校に進学。投手兼外野手として春の甲子園ベスト8に輝き、カープのスカウト陣からプロ入りを打診されていました。しかし、さらに力をつけるため進学を選択した赤松真人は立命館大学へ。 野手に転向し、4年では主将としてチームをまとめ、関西学生リーグで優勝。1試合の安打数や盗塁数でリーグ記録を出すなど、存在感のある野球選手へ成長を遂げました。右打ちの外野手獲得に動いた阪神タイガースから、2004年のドラフトで6巡目に指名され、晴れてプロ野球選手になった赤松真人。 寛子さんと結婚した翌月の2008年1月に、FA権を行使してカープから阪神に移籍した新井貴浩の人的補償でカープにやってきました。2015年にFA権を取得するも、広島残留を即明言し、2016年の25年ぶりのリーグ優勝にもいぶし銀の活躍を見せ貢献しています。 赤松真人は守備と走塁のスペシャリスト!スーパープレーに世界が注目!
との素朴な疑問が湧いてきます。人間の体の60パーセントは水が占めていますので、水と病気、水と健康は強く関連する気もしますが、果たして特別な水ってあるのでしょうか?
『内臓脂肪を分解・燃焼おなかの脂肪を落とす』という言葉に誘われて 二月(如月)、立春を迎えて春の始めとは言え、衣更着(きさらぎ)の漢字がピンと来る寒さ。 毎度の事ながらコロナ禍。 健康管理に気を付けているだろうか? 自粛、運動不足で内臓脂肪の数値が高い私は、××××-×Zとかいう薬箱に表記されている『内臓脂肪を分解・燃焼おなかの脂肪を落とす』という能書きに誘われて、飲み始めてみた(苦笑) ××××-×Zを飲んでいる知人曰く、便通が頗る良くなり体重にも変化が現れているとか・・・・・ 内臓脂肪を減らすには、毎日継続して有酸素運動を行い、食事は良く噛みゆっくりと摂ること! 判っているが中々実行出来て無いのが実情だ。 私が愛飲している健康食品で腸内環境を整え、免疫細胞に働きかけ免疫力が高まり、薬で内臓脂肪を分解・燃焼・・・・・ これでコロナ禍が収まる頃には、リンゴ型のぽっこり腹がスッキリと成る...カナ?
東ちづるさん(C)日刊ゲンダイ ( 日刊ゲンダイ ヘルスケア) 【Dr.
世界501校 を対象とした「コンピューター科学トップ大学ランキング」が発表され、日本からは東大が18位に選ばれた。トップ3はマサチューセッツ工科、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学。 米国の大学がトップ30の半分を占め、トップ10に7校もランクインしている。アジア勢はシンガポールからシンガポール国立大学と南洋理工大学、中国から清華大学と北京大学、香港から香港大学と香港科技大学と各2校が健闘した。 ランキングは大学情報サイト「トップ・ユニバーシティー」 が、英国の大学評価機関クアクアレリ・シモンズ(QS)のデータを用いて、各校のコンピューター科学分野での学術的評価・被引用論文数・新卒者からの評判などを総合的に分析したもの。 ■コンピュータ科学に強い大学30校 30位 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(米国) 80. 2 29位 コロンビア大学(米国) 80. 3 28位 ジョージア工科大学(米国) 80. 4 27位 カリフォルニア工科大学/Caltech(米国) 80. 5 26位 テキサス大学オースティン校(米国) 80. 6 24位 香港大学(香港) 80. 7 24位 スイス連邦工科大学ローザンヌ校/EPFL(スイス) 80. 7 23位 ブリティッシュコロンビア大学(カナダ) 80. 8 21位 エディンバラ大学(英国) 81. 1 21位 コーネル大学(米国) 81. 1 20位 南洋理工大学/NTU(シンガポール) 81. 3 19位 香港科技大学(香港) 81. 4 18位 東京大学(日本) 81. 7 16位 北京大学(中国) 81. 8 16位 ワシントン大学(米国) 81. 8 15位 清華大学(中国) 82. 2 14位 メルボルン大学(オーストラリア) 82. 3 13位 カリフォルニア大学ロサンゼルス校/UCLA(米国) 83. 1 12位 インペリアル・カレッジ・ロンドン(英国) 83. 7 10位 トロント大学(カナダ) 84. 2 10位 シンガポール国立大学(シンガポール) 84. 2 9位 スイス連邦工科大学チューリッヒ校(スイス) 85. 「コンピューター科学トップ大学ランキング」日本から12校がトップ450入り (2017年11月15日) - エキサイトニュース. 4 8位 プリンストン大学(米国) 85. 6 7位 オックスフォード大学(米国) 87. 8 6位 ハーバード大学(米国) 88. 4 5位 ケンブリッジ大学(英国) 88. 9 4位 カリフォルニア大学バークレー校/UCB(米国) 89.
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2 = 0. 6ポイント増やし、オックスフォード大学はインデックスを0. 2増やし、Googleには0. 2が追加される。MITはアメリカに本拠を置いているため、同大学がアメリカに帰属していることによって、同国のパブリケーション・インデックスが0. 6増加する。同様に、オックスフォード大学はイギリスに本拠を置いているため、EEA(European Economic Area:欧州経済領域)+スイスのカテゴリ(※訳註2)は0. 2増加する。最後に、Googleはアメリカに本社を置く多国籍企業であるため、アメリカのパブリケーション・インデックスにさらに0. 2が追加され、合計で0. 8に増える。著者が複数の所属先を持っている場合、その所属機関ごとにパブリケーション・インデックスを分割する。 例えば上記のケースで、最後の著者がGoogleと(Googleだけでなく)スタンフォード大学の2つに所属していた場合、Googleとスタンフォード大学の両方がさらに0. 2 /2 = 0. 1ポイントを獲得する。 最後にNeurIPSとICMLの刊行物を同じデータセットに結合することが適切であると考えた理由は、このふたつのカンファレンスがトップAI研究者のあいだで同じくらい権威があると捉えられ、同じような参加制度、そして同じような論文採択率(NeurIPSで21. 2%、 ICMLで22. 6%)だからである。 (※訳註2)EEAにカテゴライズされるヨーロッパ諸国については、後述の原註1を参照 AI研究ランキング2019 (※訳註3)以下の各種ランキングにおいて、 日本が関係する項目は太字 とする(原文では太字ではない) 2019年におけるAI研究をリードするトップ40の(産業界および学界における)グローバル組織(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ40の(産業界および学界における)グローバル組織 (アメリカ)— 167. 3 2. スタンフォード大学(アメリカ)— 82. 3 (アメリカ)— 69. 8 4. カーネギーメロン大学(アメリカ)— 67. 7 5. UCバークレー(アメリカ)— 54. 0 6. マイクロソフト(アメリカ) — 51. 9 7. 世界AI大学ランキング、米中が上位、韓国はまさかの圏外、日本は…. オックスフォード大学(イギリス)— 37. 7 8. Facebook(アメリカ)— 33.
3というパブリケーション・インデックスは、Googleが2019年の2つの主要なAIカンファレンスで167. 3本の論文を発表したかのように解釈できる。 以下の本文では方法論の詳細を解説することから分析を開始し、次いで2019年のAI研究ランキングに進み、さらに興味深い記述統計を示し、最後に誰がAIの未来を担うかについて論じる。 方法論 今回の考察で採用したパブリケーション・インデックスを付ける方法論は、 Nature Index に触発されている。 ・・・ (※訳註1)以下の引用文は、Nature誌電子版で公開されている記事「 Nature Indexのガイド 」から引用されている。 国、地域、または組織の記事への貢献を収集し、それらが複数回カウントされないようにするために、Nature Indexはfractional count (FC)を使用する。これは各記事におけるオーサーシップの割合を考慮する指標である。記事ごとに利用可能なFCの合計は1であり、各著者が均等に貢献すると仮定すると、すべての著者間で共有される。例えば10人の著者がいる記事は、各著者が0. 1のFCを受け取ることを意味する。複数の組織に所属している著者の場合、著者のFCは各組織間で均等に分割される。組織の合計FCは、その組織に所属する個々の著者のFCを合計して計算される。国/地域ごとのFCについても組織のそれの算出プロセスに似ているが、組織のなかには海外ラボを持っているという複雑な事情を鑑みて、ある組織の海外ラボに付されたFCは研究を主導した国/地域に加算される。 パブリケーション・インデックスとNature Indexの唯一の違いは、海外のラボが(研究を主導した国/地域ではなく)本社の国/地域にカウントされることだ。これは議論の余地があるのだが、知的財産権と研究から生じる実際の利益の割り当てを本社に反映させるこうしたアプローチは、研究が行われたローカルなラボに帰するより望ましいと信じている。 パブリケーション・インデックスの計算例を次に示す。論文に5人の著者がいる場合―例えばMITから3人、オックスフォード大学から1人、Googleから1人のような場合―各著者は1/5のポイント、つまり0. THE世界大学ランキング2020－東大は6ランクアップの36位、京大は65位を維持｜THE世界大学ランキング 日本版. 2のパブリケーション・インデックスを獲得する。 その結果、この論文のみからMITはパブリケーション・インデックスを3 * 0.
9 3位 カーネギーメロン大学(米国) 91. 9 2位 スタンフォード大学(米国) 93. 6 1位 マサチューセッツ工科大学(米国) 94. 0 ■QS2017年のデータを採用した評価法 ランキングはすべてQSの2017年の調査結果をベースにしている。 「学術的評価」 はQSが2004年から毎年発表している「世界大学ランキング」のデータに基づいたもの。2017年版では世界中の7.
6ポイントと低めだ。「論文の被引用回数」は90ポイント台だが、「H指数」は80ポイント台にとどまる。 ■欧州最多校は英国、オーストラリアやカナダも健闘 欧州は英国が46校と健闘。しかしトップ100入りを果たしたのはわずか6校だ。世界的な名門校、ケンブリッジ大学やオックスフォード大学に加え、インペリアル・カレッジ・ロンドン、設立400年を超える歴史をもつエディンバラ大学、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(31位)などが選ばれた。 50位以下にはキングス・カレッジ・ロンドン、マンチェスター大学、ランカスター大学などが名を並べた。 「論文の被引用回数」で最高評価を得たのは、37位のユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)で、オックスフォード大学(91. 3)やケンブリッジ大学(90. 7)よりも高い91. 8ポイント。総体的にこの領域の評価よりも「H指数」が低いという点は香港と共通する。 そのほかスイスはスイス連邦工科大学チューリッヒ校とスイス連邦工科大学ローザンヌ校など7校がオーストラリアはメルボルン大学、オーストラリア国立大学など22校、カナダはトロント大学やブリティッシュコロンビア大学など19校がトップ500に入った。(アレン・琴子、英国在住フリーランスライター) ZUU online
7 16. UCサンディエゴ— 14. 6 17. ウィスコンシン大学マディソン— 14. 4 Amherst — 13. 南カリフォルニア大学— 13. 5 20. ペンシルベニア大学— 13. 3 2019年におけるAI研究をリードする世界のトップ20の大学(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードする世界のトップ20の大学 1. 3 3. オックスフォード大学(アメリカ)— 37. 7 6. 9 8. 9 10. 4 11. 4 (アメリカ)— 27. 0 (スイス) — 22. 4 20. 2 (※訳註5)上記のAI研究をリードするトップ20の大学を国籍で分類した場合、以下のようなグラフを作成できる。 2019年におけるAI研究をリードするトップ20社(パブリケーション・インデックス付き): AI研究ランキング2019―AI研究をリードするトップ20社 (アメリカ)— 51. 9 3. 1 (アメリカ)— 14. Tencent(中国)— 8. アリババ(中国)— 7. 5 8. ボッシュ(ドイツ)— 7. 2 9. Uber(アメリカ)— 7. 1 (アメリカ)— 6. 9 11. トヨタ(日本)— 6. 0 (ロシア)— 5. 8 (中国)— 5. 5 (アメリカ)— 5. 2 (アメリカ)— 4. 6 lesforce(アメリカ)— 4. 2 (イギリス)— 4. 2 (フランス)— 3. 9 (中国)— 3. 7 (日本)— 3. 5 (※訳註6)上記のAI研究をリードするトップ20社を国籍で分類した場合、以下のようなグラフを作成できる。 ▼後編はこちら 原文 『AI Research Rankings 2019: Insights from NeurIPS and ICML, Leading AI Conferences』 著者 Gleb Chuvpilo 翻訳 吉本幸記(フリーライター、JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1取得) 編集 おざけん