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「連関図法とは、どんなものか?」 「どんな場面で活用し、何のメリットがあるのか?」 「具体的な題材で作成手順を知りたい」 このような疑問・悩みをお持ちの方に向けた記事です。10分で理解できるよう、わかりやすく簡潔に解説します。 連関図法は因果関係を見える化する手法ですが、一般的な解説では「要因」と書かれた多数のブロックが、矢印であちらこちらに結ばれている抽象化されたイメージが多いと思います。 ただ、いざ自分で連関図を作ってみると、具体的なイメージが沸かず、前に進まないことも多いと思います。 この記事では、実際に「機械加工の不良が多い」という不具合調査を題材として作成手順を解説しますので、ぜひ具体的なイメージを掴む参考にしていただければと思います。 連関図法って何?
こんにちは!エクシールの今井です。 今回は新QC7つ道具の中の【 マトリックス図法 】についてご紹介します。 たくさんの対策案が出ても、どれから始めるのかがわからなかったり、誰がやらなければならないのかがわからなかったりします。マトリックス図法を使えば、複数の現象と要因の関連の程度をわかりやすく確認することができます。 早速見ていきましょう!
作るときのポイント 大骨の分類が最重要! 小骨・孫骨の要因の抽出は階層を意識しすぎない 「なぜ」を重ねて階層整理 次のアクションに結び付ける 大骨の分類が最重要! 大骨の分類がすべてと言っても過言ではありません。 先に説明した4Mは一例ですが、テーマによっては以下のような分類も有効です。 事例①:原価低減活動 ⇒材料費、加工費、試験・検査費、販売管理費など 事例②:サプライチェーン管理 ⇒調達、製造、販売、物流など ここで適切な分類ができれば、小骨の要因整理をしやすくなり、体裁がスッキリするだけでなく、作成に要する時間も短縮化できます。 小骨・孫骨の抽出は階層を意識しすぎない 小骨以降は分類項目が増えるので、階層整理を意識しすぎると、要因の抽出が不十分になる可能性があります。 まずは、要因をもれなく抽出することに集中しましょう。 「なぜ」を重ねて階層整理する 要因と結果の関係は、「なぜ?」の問いかけに対する答えです。 なぜの問いを重ねて、要因の階層を整理しましょう。 次のアクションに結び付けること 特性要因図の作成は手段の一つであって、目的ではありません。 完成したら、当初の目的(原因調査、情報共有など)を振り返り、次のアクションにつなげていきましょう。 これでバッチリ!
★QCストーリーに関する記事はこちらもご覧ください。 品質管理のキホン|QCストーリーってなに? 原料、材料(Material) 原料や材料(部品)にばらつきや不良 があるとき、品質に影響があります。 まずは受け入れの段階で材料が規格内であるかを確認します。また銘柄の違う複数の材料や原料を使用し、材料によって製品収率が異なる場合は、なるべく収率の高いものを使用できると良いですね。 基本ですが古い材料を使用しないように 先入先出を徹底 し、在庫量も減らしていきましょう。 測定、検査(Measurement) 測定機器の精度、測定条件、測定方法、測定者の能力 によって、データにばらつきが発生します。 測定精度が悪い場合は、ゲージR&Rなどを使用して測定精度の解析を行い、ばらつきを少なくします。また、合否の識別方法を標準化し、判定精度も管理しましょう。 環境(Environment) 作業中の温度、湿度、気圧など によって仕上がりに影響を与える場合があります。 ほかにも振動、音、光、時間、季節などが原因となり得ます。作業をする際は、 一定の環境条件を保ち ながら行うようにしましょう。 6Mって何? 他にも最近あるのは上記5Mにさらに要素を追加した6Mです。 様々な商品を小ロットでも製造できるように、生産ラインの管理や仕事内容の管理、時には仕入先や委託先の管理など、全体の流れを管理する重要性が高まり、次の要素が加わりました。 ➡ マネジメント(Management):全体の管理、コントロール 5M+1Eの前によく聞く「4M」とは?
パレート図 「パレート図」は、「分類項目別にデータを分けて数値の大きい順に並べて、全体の中で大きな割合を占める項目を明確にすること」ができます。 棒グラフと折れ線グラフの組み合わせにより、数値とその数値がどの程度の割合を占めているのかをわかりやすく表すことができます。 たくさんの項目がある中で、 どの項目が大きな割合を占めるのかを見ることで重要度を把握 します。割合の大きな項目を改善していくことを「 重点思考 」といいます。 3. 特性要因図 製造業 作業方法. 特性要因図 「特性要因図」は、通称「魚の骨」と言われています。 右側に「特性(結果)」を書き、それに繋がる要因をつなぎます。どのような「要因が特性(結果)に影響を及ぼすのかを、視覚的にとらえること」ができます。 複数人で意見を出し合う「ブレインストーミング」で行うと、お互いに理解が深まるのでとても有効です。 4. チェックシート 「チェックシート」は、「データを得るために使用する記録」です。 データ取得をスムーズに行うためには、あらかじめ項目を定めておくことが有効です。 品質管理は「データに基づく」ことが大切です。もちろん経験や感覚も大切ですが「 計量値や計数値(数値や数量等) 」を使用することによりで説得力を増すことができます。 グラフやヒストグラムを作成するうえでも「 データの記録 」は必要です。 データの記録を容易にするために「チェックシート」は有効 です。 また、チェックシートには2種類の活用方法があります。 ①点検用チェックシート(日常管理用のチェックシート) あらかじめ「日常点検項目」や「検査項目」等を記入しておき、作業を行ったときに記録をつけます。 ②記録用チェックシート(調査用のチェックシート) 問題点や、把握したいデータをつかむために、状況や結果を記録するためのものです。 5. 管理図 「管理図」は、工程が安定しているのかを客観的に判断するためのツールです。 作業の結果である製品の品質を定期的に測定し、 工程がどのような状態であるのかを把握 します。 結果には「ばらつき」がつきもの ですので、その ばらつきをみて工程が安定している状態であるのかを判断 します。 ばらつき 「ばらつき」は2種類あります。 ①偶然原因によるばらつき → やむを得ないばらつき ②異常原因によるばらつき → いつもと違った、意味のあるばらつき この2つの判断も管理図にて行います。 管理図の種類 計量値(数値)を使用した管理図 X(エックスバー)-R管理図(平均値と範囲) X(エックスバー)-S管理図(平均値と標準偏差) メディアン管理図( メディアン と範囲) X管理図(個々の測定値) 計数値(個数や件数)を使用した管理図 np管理図(不適合品数) p管理図(不適合品率) c管理図(不適合数) u管理図(単位当たりの不適合数) 6.
皆さんは 「QCサークル活動」 をご存じですか?
関連サイト 本書の関連ページが用意されています。 オーム社ウェブサイト 内容紹介 (※本書の第2版である 『リファクタリング 既存のコードを安全に改善する(第2版)』 も販売中です。) プログラムに潜む扱いにくい部分を見つけ出し、その動作を変えずに内部の構造を改善していくためのテクニックを整理したマーティン・ファウラー氏によるソフトウェア開発の名著『リファクタリング プログラミングの体質改善テクニック』(Refactoring:Improving the Design of Existing Code)が、オリジナルの訳者による丁寧な見直しと現代的なJava開発環境による「再リファクタリング」を施した書き下ろし付録を収録して再発行! 旧版の価値を知るベテランはもちろん、これからソフトウェア開発に携わる新人にも必読の一冊です。 書誌情報 著者: Martin Fowler(著), 児玉公信, 友野晶夫, 平澤章, 梅澤真史(訳) 発行日: 2014-07-26 (紙書籍版発行日: 2014-07-26) 最終更新日: 2014-07-26 バージョン: 1. 0.
『新装版 リファクタリング 既存のコードを安全に改善する』 - iki-iki
3 コードの不吉な臭い を覚えること。そして、それに着目して怪しいコードは リファクタリング していくこと。 「 リファクタリング はいつすべきなのか?」という問に対しても、Fowlerさんは「常に」と回答しています。 テクニックだけではなく、 リファクタリング は身近なものでなくてはならないことを、この本で教わりました。 最初にも書きましたが、第2版は「 JavaScript 」で書かれているのですごく読みやすかったです。興味のある方は是非読んでみることをオススメします! !
3 コードの不吉な臭い 将来悪しき影響を及ぼすであろう、スメルがする リファクタリング すべきコードの特徴を語る章。不可思議な名前、重複したコード、長い関数... などはぱぱっと見でもお馴染み。特性の横恋慕、 インサイダー取引 、相続拒否なんかは名前付けが面白いですね。初版といくつか名前が違ったり追加されたりしています。ネット上では以下の記事に一覧表があります。 この章は テスト駆動開発 で有名な ケント・ベック さんと一緒に書いたそうで、文中に紛れ込んでいる ジョークが面白かったら自分作、つまらなかったらベックさん作 だと何やら冗談で予防線が張ってあります。これが……達人の余裕……(うそ) Chap. 4 テストの構築 リファクタリング と共に推奨されているテスト技法の話。JSのテスト フレームワーク Mocha+ Chai で、ある画面を実装している関数群をテストしていきます。この辺は テスト駆動開発 などの本にもよく出てくるところ。 本書でも他の本と同じく、 リファクタリング は常に細かい単位で行い、その都度細かい単位でテストして動作が同じなのを担保しつつコツコツ進めていくのがよいと論じています。 自分は JavaScript ではテスト フレームワーク は未経験、テストコードでなく画面の実物を動かしながらの リファクタリング で済んでしまうことが多いので、ううむいつか本格的にやらんとなと思いました。 Chap. 『リファクタリング 既存のコードを安全に改善する（第2版）』の感想 - Try T.M Engineer Blog. 5 カタログの紹介 5章以降が本書のメイン、 リファクタリング カタログ。名前づけがされたテクニックそれぞれについて、 UML っぽいけど違う 何かの図やコード例とともに解説していきます。 最初は他の言語でもおなじみ関数の抽出から。恥ずかしながらJSの関数の 入れ子 化は使ったことがありませんでした…… Chap. 6 リファクタリング はじめの一歩 変数の抽出、 カプセル化 、関数宣言の変更、パラメータオブジェクトの導入などは他の言語でもお馴染みのテクニック。私的にはGetterなどふだん使っていない JavaScript の書き方も出てきて思わぬ所で復習になります。だんだんES6以降の新しい書き方の活用や オブジェクト指向 に則った、しっかりした JavaScript を書きたくなってきます。 Chap. 7 カプセル化 関数群のクラスの中への集約、変換処理をひとつの関数への集約、フェーズの分離、レコード(JSの 連想配列)の カプセル化 、コレクションの カプセル化 など。 やはり JavaScript の処理でも単に JSON の中身表示のようなレベルでなく、ロジックが本格的になる場合は、他の言語のようにクラス化して中に閉じ込めていったほうが良いのだなと思います。またコレクションやオブジェクトで元の値を変えないように、ライブラリのlodashでディープコピーしてから新しいオブジェクトだけいじるシーンがよく出てきます。 文字や数字などプリミティブ型のクラス化やクラスのインライン化、委譲の隠蔽なども他の言語ではお馴染みのところ。コレクションの カプセル化 では、やはり配列は常に本体でなくコピーを返した方がいいんですね。このへんも実践できていないのでなるほど……となります。 Chap.
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトウェア開発の名著、第2版登場! リファクタリングは、ソフトウェアの外部的な振る舞いを保ったままで、内部の構造を改善する作業を指します。本書はリファクタリングのガイドブックであり、リファクタリングとは何か、なぜリファクタリングをすべきか、どこを改善すべきか、実際の事例で構成され、ソフトウェア開発者にとって非常に役立つものとなっています。 本第2版では、約20年前のオリジナル原稿の構成は変わらないものの、大幅に書き換えられているほか、サンプルコードがJavaからJava Scriptになるなど、現代的にアレンジされています。 第2版翻訳にあたって 初版の「本書に寄せて」 はじめに Chap. 1 リファクタリング-最初の例 Chap. 2 リファクタリングの原則 Chap. 3 コードの不吉な臭い Chap. 4 テストの構築 Chap. 5 カタログの紹介 Chap. 6 リファクタリングはじめの一歩 Chap. 7 カプセル化 Chap. 8 特性の移動 Chap. 9 データの再編成 Chap. リファクタリング 既存 の コード を 安全 に 改善 するには. 10 条件記述の単純化 Chap. 11 APIのリファクタリング Chap. 12 継承の取り扱い 文献リスト 訳者あとがき 索引