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2020年12月02日15時29分 新型コロナウイルスに感染後、回復した人の大規模抗体調査結果について記者会見する横浜市立大の山中竹春教授(左)=2日午前、東京都中央区 横浜市立大の山中竹春教授らの研究チームは2日、新型コロナウイルスに感染し回復した376人について、感染から半年後に採血し、再度の感染を阻止する「中和抗体」があるか調べたところ、98%が保有していたと発表した。感染から1年後の時点でも中和抗体があるか、引き続き調べる。 ワクチン接種を無料化 改正予防接種法が成立―新型コロナ コロナウイルスの仲間は種によって免疫の持続期間が長短あり、新型の場合は不明。国内最大規模の調査により、少なくとも半年続くとみられることが分かった。 山中教授は記者会見で「一般に中和抗体を保有する人が再感染するリスクは低いと考えられている」と説明。国内外で開発中のワクチンの感染予防効果がどれぐらい続くかについては、「自然感染による免疫とワクチンによる免疫は必ずしも同一ではないが、ワクチンに一定の期待を持たせる」と話した。 社会 新型コロナ最新情報 熱海土石流 動物 特集 コラム・連載
吉村知事のトンデモ会見データの解析者だった どう釈明?
横浜の誇り・・・山中横浜市大教授、ワクチンが変異株にも有効なことを実証 - 日々是好日 Home > コラム > 日々是好日 > 横浜の誇り・・・山中横浜市大教授、ワクチンが変異株にも有効なことを実証 横浜の誇りですね。 横浜市立大学と山中竹春教授。 こうしたデータ、エビデンスに基づいた研究こそが、 国民に安心感を与えますからね。 「欧米では」という話しかなかった、こうした実証研究が、 はじめて「日本では」という形で結実したわけです。 山中教授は、来週には、 既感染者が、一年後、どの程度「抗体」を引き続き持っているか、 との研究成果も発表されるそうです。 変異ウイルスにワクチン効くの?驚きの"研究結果" — テレ朝news (@tv_asahi_news) May 12, 2021
准教授 山本 紘司 講 師 三角 俊裕 助 教 三枝 祐輔 助 教 篠田 覚 客員教員 中村 健一 (客員教授) 口羽 文 (客員准教授) 野間 久史 (客員准教授) 連携教員 田栗 正隆 (データサイエンス学部 教授) 坂巻 顕太郎 (データサイエンス学部 特任准教授) 非常勤講師 吉村 健佑 原 聖吾 濱野 鉄太郎 加藤 浩晃 岡本 浩明 大学院生 木ノ内 万里子 (博士課程) 坪井 さやか 郷 洋文 武田 裕里子 藤原 紀子 菊森 久仁佳 酒井 隆浩 谷口 友理 原 みゆひ 清水 幹裕 (修士課程) 田村 惇 岡村 真喜子 小井 結南 小林 実結 西川 智美 Zhao Shiqi 研究員 赤羽根 直樹 加藤 晃史 伊藤 健太郎 西影 京子 (客員研究員) 秘書・補助員 堀尾 まり子 嶋田 香奈子 松嶋 晃子
山中 竹春 YAMANAKA Takeharu ■ 主要担当科目 臨床試験方法論 Q. 1 これまでの研究者としての 歩みを教えて下さい 私はもともと文系学部を卒業しています。学部生の頃に受けたいくつかの授業を通して、世の中の事象を方程式で表現できたらすごいな!と単純に思いこみ、今でいうデータサイエンス的な方法論に関心を持つようになりました。その後、大学院で数理のトレーニングを積み、縁あって就職したのが国立大学医学部附属病院です。米国国立衛生研究所(National Institutes of Health; NIH)の附属研究所に留学する機会を得て、圧倒的な規模でデータを軸に政策決定していく姿を体感した経験もその後の業務に大きく影響しました。それ以来、ずっと「医療」というフィールドにおけるデータサイエンスに取り組んでいます。ひとことで言えば、「医療・公衆衛生・健康福祉の現場から生じるデータに語らせる術を研究する」とでも言ったら良いのでしょうか? 変異株にワクチン有効か 横浜市立大が研究発表へ｜テレ朝news-テレビ朝日のニュースサイト. よく「文系から理系に移ったのはなぜか?」と尋ねられるのですが、誤解を恐れずに申し上げれば、当方にとっては「データの出所が経済か医療か」だけの違いであり、「データに語らせて、その結果に基づき意思決定していく」データサイエンス的アプローチは共通だと考えていますし、そこには文系も理系もないのではないかと思っています。 Q. 2 学生と一緒にやりたいことに ついて教えて下さい。 ヘルスデータサイエンスに入学される方は現場の専門知識を一定程度持たれて入学されています。今はまだ曖昧かもしれないその問題意識をきちんと研究計画に昇華させてデータの取得につなげる、そして、そのデータから真実や傾向を見出す、この一連のサイクルが重要であることを経験してもらえれば、どのようなテーマでも良いと思います。この経験があれば、今後の業務や研究にかならず役立ちますし、現在のデータ駆動型社会で求められているのは、こういう方々です。