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E資格(ディープラーニング検定)の合格体験記 - データテックログ

資格という意味ではそうだと思います。世界でもAIエンジニアの教育は行われていますが、その証明として資格を使うという事例はあまり目にしないですね。 日本を含めアジア圏の方々は資格による証明を好みますから、「日本」ディープラーニング協会としては、資格を作ろうと考えたということになります。 この記事に関連するQ&A G検定・E資格試験の難易度・合格ライン G検定やE資格試験では合格基準が公開されていません。実際のところ、 どのような基準で合否を判断されているのでしょうか 。 具体的な数値等は非公開となっていますが、今言えるのは 「分かるべきことが分かっているレベル」 とさせていただいているということです。 いくつかの指標をもとに、合格ラインを決めさせていただいております。 ただ、今後は合格基準等を具体的に公開していくことにもなるかもしれません。 G検定やE資格試験は既に何度か行われていますが、 合格率は60~70%前後 となっています。 これまでの試験結果を受けて、今後試験難易度が大きく変わっていくといった可能性はございますか? それについては、 こちらで難易度を変更しようとするような話は一切ございません 。 一方でGもEも年度ごとに出題すべき問題が変わるので、結果として難易度が変わる可能性はあります。 これについてもう少し掘ってお話すると、GもEもなんですが、それぞれ試験合格者にお渡しするロゴがあり、合格した年の年号が入っています。 G検定などで学ぶ内容って日々アップデートされるものなので、毎回問題が変わってくるのです 。例えば昨年2019年に行った試験では2018年に出てきたBERTやELMoのような「新しい技術で知っておくべきもの」が出題されました。 当然2017年で受験された方はこうした問題には触れてこなかったわけです。このように 試験問題が更新されていくことで、難易度にもある程度影響は出ていると思います 。 なるほど。協会としては試験難易度を変えるつもりはなくても、出題内容が毎年異なることで必然的に難易度は変わるということですね! そういうことです。また、こうした最新技術に関する知識は日々アップデートしていかなければならないので、 GやEは「いつ取ったのか」という点も大切になってくる資格でもあります 。 取得から2年以上期間が開いた時には、ぜひもう一度試験を受けていただきたいですね。 G検定の合格に必要な勉強時間 一般に資格試験業界では、資格の難易度を勉強時間で示す傾向があります。 もちろん事前知識や個々人の得意不得意による側面が非常に大きいとは思うのですが、 G検定に合格するための目安の勉強時間としてはどれくらいを想定されていますか?

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人工知能ブームの火付け役である ディープラーニング 。 どんな技術かはわからないけれど、名前くらいは聞いたことがある人も世間に増えてきました。 きっとディープラーニングに関する資格を持っていたら一目置かれる存在になるはずです。 とはいえ ディープラーニングの資格ってどんなものがあるの? 資格を取れたらどんなメリットがあるのかな? 資格取得に向けた勉強ってどんな方法があるのかな?

ディープラーニングの資格E検定の受験・取得方法まとめ | It Edtechプログロボ

E資格を取ることで年収やキャリアアップはできる? こんにちは! IT企業でデジタルトランスフォーム事業を現役でしている、東京都内在住のもときです(^^)/ 僕の担当している海外のIT製品にAI(人口知能)が搭載される予定となり、理系出身の持ち前の好奇心からか、今度ざっくりとAIについて勉強してみようかなーと思っていて。 というのも、今の仕事の役割だとG資格で十分なんですが、僕、数学科出身でして(^^; AIの実装に必要不可欠な統計学や確率理論には何があるのか興味がありました。 数学科卒の証拠 また、AIエンジニアの30歳の平均年収が800万なんて情報が上がったりしていたので。 数学やディープラーニングを学びながらAIエンジニアを目指している方も結構いるんじゃないでしょうか? そこで、E資格対策向けの講座の説明会に行ったところ、参加していた方が隣の方と 「E資格を取ったら本当にいい職場に転職できて、年収上がるのかな?」 と会話していて、E資格を取ることによるキャリアアップに疑問を頂いていたうようで。 ネットを調べても、ディープラーニングの講座の紹介ばかりで実際にどうやったら効率的にキャリアアップできるか、と言及しているサイトが少なかったので気になって調べてみました。 E資格は2018年にできた割と最近の資格ですし、取得している方もそこまで多くないこと。 また、E資格を受験するために必要な日本ディープラーニング協会(JDLA)の認定プログラム講座の受講料が40~50万することもあって、20代の方にとっては挑戦するハードルを感じられる方もいて、どうするか悩んでいる人が多いと思いました。 ・ e資格は本当に転職に有利か? ・ e資格にチャレンジすることで、キャリアアップや年収アップが図れるか? ・ そこにいくまでの最短ルートや選択肢は何があるか? こういったことにお悩みの方に、少しでも参考にしていただければと思います(^^) e資格は転職に超有利! JDLAのE資格を受験したので内容を整理してみた | 自調自考の旅. まず、いきなり結論から書いてしまいますが、e資格は転職に断然有利です。 その理由は、大きく3つあります。 世界でAI市場が急成長中 アメリカの調査会社であるトラクティカ社(Tractica)のレポートによると、全世界のAI市場は2030年に3671億ドル(日本円で36兆円)まで拡大すると試算されています。2017年時点の市場規模が約100億ドルですから、たった8年で36倍以上になると見込まれているのです。 年平均成長率は、驚きの63.

\E資格講座を始める前に/ 必須知識の問題を解いて 今の基礎スキルを判定できます 当テストの問題を引用・転載される場合は、必ず出典を明記して下さい。 このテストは、E資格講座*でディープラーニング(深層学習)を学ぶ上での前提知識である 数学・統計学・Python・機械学習 のスキルがどの程度身についているかチェックするための簡易試験です。 問題を解いたら自分の答えをメモしていただき、最後にダウンロードできる解答を見て自己採点を行ってください。 合計点数データから あなたの現在の知識レベルを判定し、おすすめの試験対策 の方法が分かります。 * E資格とは、日本ディープラーニング協会が主催するAIエンジニアの知識・深層学習の実装技術を検定する資格です。E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを受講し修了する必要があります。 AVILENが開催している合格率94%の E資格オンライン講座の詳細はこちら をご覧ください。 この試験は 15分 を目安に回答してください。 問題は全部で 18問 です。 自己採点のため答えは メモ を取ってください。 問1. 線形代数 (行列の固有値の算出) 数学 正方行列 の固有値は、固有方程式を解くことで算出できる。 固有値のひとつとしては(あ)が挙げられる。 (あ)に当てはまるものとして正しい選択肢を選べ。 A. 5 B. 7 C. 9 D. 11 問2. 微分 (シグモイド関数の微分) よく用いられる活性化関数のひとつとしてシグモイド関数が挙げられる。 シグモイド関数$ h\require{physics} \qty(x) $のように表すことができ、この関数の微分$ \displaystyle \frac{dh\require{physics} \qty(x)}{dx} $は(い)となる。 $ h\require{physics} \qty(x) = \displaystyle \frac{1}{1 + exp\require{physics} \qty(-x)} $ (い)に当てはまるものとして正しい選択肢を選べ。 A. $ 1- h\require{physics} \qty(x)^2 $ B. $ h\require{physics} \qty(x) (1- h\require{physics} \qty(x))$ C. $ 1- h\require{physics} \qty(x) $ D. $ 1- 2h\require{physics} \qty(x) $ 問3.