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ドイツ語は簡単に習得できる言語ではありませんが、初級レベルであれば独学で習得できます。 まずは、初級レベルでのドイツ語検定受験を目標に、ドイツ語習得を目指してください!
担当講義 ドイツ語 第二外国語としてのドイツ語 ドイツ語は選択科目なので、とってもとらなくてもよい。だから、途中で放棄する人も多い。選択科目にすぎないという点では、ドイツ語はフランス語や中国語も同じで、つまり、この大学では第二外国語を全然学ばずに卒業することができる。以前はどの大学でも第二外国語は選択必修であったから、これは大きな変化である。理科大だけでなく、全国的な傾向なのである。 しかし、語学が大好きな人、英語にうんざりしているが、外国語に依然として関心がある人は、第二外国語をとる価値がある。第二外国語を勉強することによって、第一外国語の英語がみえてくる、ということは大いにある。だが、語学はやはり予習に時間をとられるので、楽ではない。本当に好きな人がとればよいし、そのような人こそ最後までやり通せる。
この春から大学に進学するみなさん、ご入学おめでとうございます! 大学では教養として、必須科目である英語のほかに、もうひとつの言語 「第二外国語」 を履修することになります。 第二外国語は 自由に選択できる ので、どれを選ぼうか迷ってしまうもの。でもここで選択を誤ってしまうと 地獄をみる 可能性もあるので、どうか慎重になってほしいんです。 【若者よ、大人たちの屍を超えてゆけ】 というのも、Pouch 編集部で調査してみたところ、地獄どころか 留年した人までいた ことが判明したんです。一方で、ラクショーだったという声の上がる言語も……。 というわけで、これからご紹介する経験談を参考に、我々大人たちの屍を超えていってください! 【その1. 地獄をみた人たち】 本題に行く前にひとつ付け加えさせていただきますが、これから出てくる「第二外国語を選択した人たち」の中には、 外国語が特別得意だという人はいません 。 それではさっそくまいりましょう。まずは 地獄篇 から、どうぞ~! フランス語を選択した人: 「オシャレかも〜♡と思って選択したら、 発音がすっごく大変 。巻き舌ができないので、 発音の試験は地獄をみた 。でも楽しい思い出もあって、 フランス映画を観ていて少しだけ言葉がわかった ときは嬉しかったです」 ドイツ語を選択した人: 「発音が楽だって聞いて選択したけど、 実際はめっちゃ難しかった 。そして今も使っていない」 スペイン語を選択した人: 「スペイン人に陽気なイメージを抱いていたので選択。先生は怖いし、スペイン語は馴染みがなさすぎて 1から10まで数えるのに4年かかって 留年 しました」 【フランス語専攻だったわたしがみた地獄】 いやもう、 なにこの地獄 。 実はわたしも フランス語専攻 だったのですが、選択した理由は、 フランス映画が好きだった こと。そして 「ヨーロッパ圏の言語は英語とよく似た部分があるから覚えやすい」 と、人づてに聞いたことです。 けれどフタを開けてみたら、 難しいことこの上なし! 第二外国語 ドイツ語 イタリア語. 「ってか、男性名詞と女性名詞ってなに! 見分け方が全然わからんよ~!」といつも頭を悩ませていましたし、あれほど苦労して学んだにもかかわらず、現在理解できる言葉は、 「じゅまぺーる(私の名前は~)」 と 「だこー(了解)」 と 「とらばいえ(仕事、勉強)」 のみです(あと数字)。 【その2.
東工大では未修外国語の学習はきわめて重要で意義のあることと考え、ドイツ語、フランス語、ロシア語、中国語、スペイン語の5ヶ国語のうちいずれかを必修科目として履修するように指定しています。 そのほか、さらに外国語を学び、能力を伸ばしたい学生のために、さまざまな自由選択のコース(「上級」、「セミナー(応用・留学)」、大学院生向け「文化演習」)が設けられています。 *東工大のドイツ語、フランス語、ロシア語、中国語、スペイン語はいずれも、このような考えにもとづき、授業を行っています。少なくとも1年間は取り組むことになる未修外国語。できれば、皆さん本人の興味に応じて、選んでいただきたいものです。そこで参考までに、簡単ではありますが、各言語の特色を以下にまとめておきましょう。
いい成績がとれない! 発音方法も文法も想像以上に難しく、試験の度に大変な思いをしました。東大のカリキュラム的にもドイツ語は一番ハードなスケジュールらしく、もっと楽な言語を選べば良かったと後悔したことも多々あります。 (東京大学 教養学部文科三類 3年生 / 女性) 周りが真面目すぎて優をかっさらって行くので点数取れなくて困った (東京大学 教養学部理科二類 2年生 / 男性) ドイツ語は難しく、あまりよい成績がとれませんでした。この成績が後の進学振り分けに影響してくるので、ほかの教科で補うのが大変です。 (東京大学 教養学部文科三類 1年生 / 男性) 第二外国語は教養学部時代に履修するため、進振りのために良い成績を取っておく必要がある状況下で「いい成績が取れない!」という科目は辛いようです。また授業内容も大ボリュームで予習復習に時間がとられ、他の教科の成績にも影響してしまう、という意見もありました。 3.
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本日、後期の履修登録を行いました。といっても、残りは修了研究だけなので1分もかかりませんでしたが、、 後期が始まりましたが、特に今の学部生ってどうなっているんですかね?私の大学でもオンライン授業が導入されているとは聞きましたが、対面でできているところはあるのでしょうか?
東京五輪・パラリンピック組織委員会は22日、今月25日から7月22日にかけて、五輪の聖火リレーが行われている都道府県をイメージした色で東京スカイツリー(東京都墨田区)をライトアップすると発表した。色はそれぞれの都道府県が選定した。 組織委は25日以降、写真共有アプリ「インスタグラム」で、都道府県ごとにデザインしたスタンプの提供を開始。グーグルのサービスでも聖火リレーのルートを公開し、地域の特徴や歴史も紹介する。
日本だけの記録でok 白地図 free 都道 府県制覇とめちゃくちゃ似た機能を持つ、行った 都道 府県を塗りつぶすアプリ。 こちらもテーマ別に塗りつぶすことができます。(画像は初期のサンプル画面) 個人的には「 都道 府県制覇」よりもスタイリッシュで見やすい印象。 さらにこちらは、 都道 府県ごとにメモを残すこともできます。 たとえば「 御朱印 集め」がテーマの塗りつぶし地図であれば、行った 都道 府県を塗りつぶしつつ、メモには行った神社の名前を記載するなど、とても便利です。 この「 白地図 free」は「 都道 府県制覇」のアプリにメモ機能を追加したようなもの。 メモがいらなければ「 都道 府県制覇」、メモが欲しければ「 白地図 free」がおすすめ。 あとはデザインの好みで!!
スクランブル交差点を歩く多くの人たち(東京都渋谷区) 総務省は25日、2020年国勢調査の人口速報値を公表した。20年10月1日時点の外国人を含む日本の総人口は1億2622万6568人で、15年の前回調査から86万8177人(0. 7%)減った。1920年の第1回調査以来初めて減少に転じた前回調査から2回連続で少なくなった。 国連推計による各国人口と比較すると、日本は11位で前回から1つ順位を下げた。メキシコに抜かれた。日本が上位10位圏外になるのは比較可能な1950年以降で初めて。 減少率は2010年から15年までの0. 8%から縮小した。総務省は人口減が鈍化した理由を「自然減は加速したが、それを補う外国人の流入があった」と説明する。 総人口のうち男性が6136万14人、女性が6486万6554人だった。 38道府県の人口規模が縮小した。減少率が最も高かったのは秋田県で6. 2%だった。100万人を下回ったのは10県で、秋田が新たに加わった。 東京圏の1都3県(東京、埼玉、千葉、神奈川)と愛知、滋賀、大阪、福岡、沖縄の計9都府県は増えた。 増加率は東京の4. 1%が最も高く、1400万人を初めて超え1406万4696人になった。東京圏の人口は3693万人で5年前を80万人ほど上回った。日本全体に占める割合は0. 8ポイント上昇して29. 日本の人口1億2622万人 20年国勢調査、5年で86万人減: 日本経済新聞. 3%になり、人口集中が一段と進んだ。 全国の世帯数は5571万9562で4. 2%膨らんだ。単身世帯の増加傾向が続く。15年調査で2. 38人だった1世帯あたりの人数は2. 27人になった。 国勢調査のインターネットでの回答を呼び掛けるサイト画面 今回の調査は新型コロナウイルスの影響下で実施した。総務省は感染拡大の対策でインターネットによる回答を呼びかけた。全体の50%をオンライン回答にする目標を掲げたが、実際は37. 9%だった。 国勢調査員は70万人ほどを見込んだが確保は難航した。総務省は新型コロナへの懸念や高齢化の影響を指摘する。調査期間を延長する自治体も相次ぎ、当初2月予定だった速報値の公表が6月にずれ込んだ。 詳細な内容を含む確定値は11月に公表する予定だ。 国勢調査とは 総務省が5年に1度、10月1日時点で外国人を含め日本国内に住む全ての世帯の実態を把握するために実施する。各世帯に調査員が調査票を配り、各世帯の家族の性別や生年月日、就業状態、居住期間などを調べる。 住民票に基づく住民基本台帳の人口などと違い実際の居住地に即した指標になる。今回は1920年の第1回から数えて21回目で、学歴や利用交通手段といった質問項目を増やす10年に1度の「大規模調査」だった。 国勢調査で調べた人口や世帯数は国が地方自治体に配る地方交付税の算出などに使う。選挙区の「1票の格差」是正のための区割り変更などにも使われる。