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ビッグデータには「種類」がある ビッグデータには多くの種類のデータがあります。ここでは、代表的な5種類を簡単にご紹介します。下記は複合的な要素を持ち重複している部分もあります。そして、全てのデータの種類を挙げているものではありません。しかし、本章ではビッグデータの種類のイメージを持っていただくことを目的とするためよく扱われるカテゴリとして、下記の通りご紹介します。 構造化データ それぞれのデータの意味が定義づけられており、その多くが数値のデータです。 非構造化データ テキストや画像、動画、ドキュメントなどを指します。わかりやすい例としては、カスタマーセンターなどのクレーム対応のデータ、契約書、社内に飛び交うEメールなどがあります。 地理データ 道、建物、川、湖、住所など地理的な情報システムから生成されるデータです。 自然言語データ 人間から生成される、主に口語でのデータです。自然言語データのソースとしては、スピーチのデータ、携帯電話などがイメージしやすいでしょう。 時系列データ 継続的な時間のデータの連なりです。 例えば、2014年から2020年の日次の売上情報を持つデータや、株価の推移データなどは代表的な時系列データといえます。 2. 「ビッグデータ」をビッグデータたらしめているもの:ビッグデータの特性 1章ではビッグデータはとにかく大量のデータであると申しましたが、厳密に言うと、 ビッグデータをビッグデータたらしめているもの3つの要素があります。 厳密に理解するとより正確な理解につながるのでこちらでご紹介します。 「ビッグデータ」は直訳すると「大きい(大量の)データ」、ですが、概念上この3つの要素が当てはまっている状態のことを指します。 大量・膨大である(Volume) 高速である(Velocity) 多様性がある(Variety) 英語では、これら3つ、 Volume、Velocity、Varietyの頭文字をとって「3V」 と言ったりします。一つ一つ見ていきましょう。 2-1. 大量・膨大であること(Volume) 文字通りデータが「膨大」であることを指します。1章で前述した通り、量的に小さいデータはビッグデータとは言いません。 時代を経て、ギガバイト→テラバイト→ペタバイト、など標準的に扱うデータボリュームがどんどん増えていっていますよね。 昨今生成されるデータ量が拍車をかけて激増している背景 データを収集できる"源"となるものが激増している :IoTや様々なデバイス、ビデオ、写真、SNS、その他様々なプラットフォームなど、ソースとなるものが増えているためです。 ストレージ単価が下がった :技術の進化により、データをストレージ(貯留・保管)するコストが格段に下がったというのも、データ量激増に拍車をかけました。 2-2.
ここでは、ビッグデータを扱う仕事の将来性などについて解説します。 今後さらに需要が高まる背景や需要の高い業界 IDC Japanは日本のビッグデータ市場は、2022年には1兆5, 617億3, 100万円まで拡大するという予測を発表しました。また年間平均成長率は12. 0%と2桁成長が続くと予測しています。 ⇒bp-Affairs: 2022年のビッグデータ分析市場は、1兆5, 617億3, 100万円まで拡大 このような理由から、今後ますます ビッグデータを扱える人材の需要が高まる でしょう。 また世界的な調査会社であるIDCが発表したレポートでは、金融業(銀行・証券)を中心に、食品・医療・自動車・電機の業界でビッグデータ市場を牽引すると述べれらています。そのため、日本国内でも金融業を中心とし、色々な分野でビッグデータを扱える人材の需要が高まると予測可能です。 ⇒Principle: IDC調査:世界ビッグデータ市場は2020年に20兆円規模に。日本は世界の約1.
これにより、ビッグデータを取り扱うために高額な機器を買わなくても済むようになりました。 気軽にビッグデータを利用することができるようになった ため、急速に普及しているんですね。 この章では、ビッグデータの概要について解説しました。次に、身近な活用事例を見て理解を深めていきましょう。 ビッグデータの身近な活用事例 この章ではビッグデータを活用した身近な例を紹介していきます。 ソフトバンク ソフトバンクでは、顧客の通信・電波状況、電波が悪くなった時間、場所などのデータを収集・分析し電波状況の改善に取り組みました。何とそのデータはひと月で1. 9億件にもなるとか……。そのビッグデータを分析することで、次に建てる 電波塔の場所を決定 していったんです。 結果、電波状況は劇的に改善されました。つながりやすさNo. 1と宣伝している時もありましたよね。 スシロー 中とろより価値あるITを。あきんどスシローのクラウド活用術 (AWS Summit Tokyo 2013 ) スシローでもビッグデータが使われているんです。一体どこに?
ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?
ビッグデータとは何でしょう?新聞やメディアで見ない日はないバズワードですね。 「ビッグデータ」とは文字通り「ビッグ」と「データ」で出来ている言葉ですので、なんとなく「大量のデータのことなんだろうなぁ」と思ってはいたけれど、実際のところちゃんと理解を深めたことはない方が多いのではないでしょうか?会議や講演でビッグデータという言葉を聞いて改めてビッグデータとは何かを確認されたくなった方も多いでしょう。 そこで、本記事では、「ビッグデータ」の意味からビッグデータの持つ特性、通常のデータとビッグデータの違い、そしてビッグデータの活用事例について網羅的に解説していきます。 1. ビッグデータは一言で言えば「大量のデータの集合」である 実際、 「ビッグデータ」は一言で言えば「大量のデータ」「大量のデータの集合」であり、そして時間とともに指数関数的に増えていくもの を指します。下記は、ご参考までに最近の世の中で生成されるデータ量の伸びです。直近、世の中でどの程度のデータが生成されるのかに関しては様々な予測がされていますが、データは日々指数関数的に増えていることがわかるでしょう。 出典: Data Age2025, The Digitization of the World From Edge to Core, November 2018 例えば、ニューヨーク株式市場では、1日あたり1TB(テラバイト)の取引データが生成されています。 その他、ソーシャルメディアのデータなどは、日々ユーザーの投稿が大量の蓄積されるビッグデータの好例です。また、大企業で2万人分のPC稼働ログが毎秒溜まっていくことなども、ビッグデータとしてイメージしやすいかもしれません。 1-1. 大企業に限らず、多くの人や企業が、ビッグデータを保有している 大企業ではなくとも、経費精算システムを使っていたり、勤怠システム、顧客管理システムなどを使っている企業は多いでしょう。そのような、普段"日常的に目に見えるシステムやツール類"も多くの人の長い時間のデータがたまっていれば「ビッグデータ」であり、分析する価値のある資産です。 1-2. データにはビッグデータとは言えないものもある ビッグデータという言葉自体、「1TB以下はビッグデータではない」など閾値があるようなものではありませんが、量的にあまりに小さいデータはビッグデータとは呼びません。 例えば、iPhoneのメモ機能でとったその日のご自身メモデータはビッグデータとは言えません。しかし、 これが組織で使っているiPhoneで、会社の従業員1000人の通話記録、ログ、iCloudのデータの集合体であれば、まさに「大量のデータの集合」であり、ビッグデータと言います。 もちろん例外はあるものの、ざっくり下記のようなイメージで大きく間違っていません。 ビッグデータではないもの ビッグデータ 個人一人に属するもの 組織に属するもの ローカルPCにあるもの クラウド上に乗った集合体 1-3.
切符はこれだけでなく、各駅ごとの往復券もあるのでご参考にしてくださいね。 1. 立山室堂/立山町 4月中旬~6月上旬が見頃。 春の季節に見られる、立山室堂。 弥陀ヶ原と室堂の区間に「雪の大谷」と呼ばれる巨大な雪の壁ができあがります。 その高さは 5月ごろで10数m 、 雪の多い年は20mを超える こともあります。 こちらでは、雪の谷間を歩く 大谷ウォーク を楽しめます。 雪の絶壁に挟まれながら歩くと、幻想的な世界を体感できます! ※天候状況によって異なります。 立山室堂 場所:富山県中新川郡立山町芦峅寺字ブナ坂外11国有林(室堂) 2. 【インバウンド】小さくて何もない「まち」をコト消費で輝かせる方法 | Attractive Japanラボ by地域ブランディング研究所. ミクリガ池/立山町 7月上旬から10月下旬が見頃。 山々は6月までは雪に覆われているので、 湖面に美しい立山連峰が映る絶景 を見られるのは、7月上旬から10月下旬までです。 面積約30, 000平方メートル、深さ15m、周囲631mの 室堂で最大・最深の池 なんです! ミクリガ池周辺は、高山植物の種類も豊富なので大自然の空気をたくさん吸って、風景を楽しみながらのんびり散策にも最適です! また室堂周辺では3, 000m級の山岳景観や咲き乱れる高山植物、氷河時代の生き残りと言われるライチョウ、地獄谷に見られる火山活動など、さまざまな自然を体感できます。 ミクリガ池 場所:富山県中新川郡立山町芦峅寺ブナ坂外11国有林 アクセス:立山黒部アルペンルート室堂ターミナルから徒歩約10分 3. 黒部ダム/立山町 4月中旬から11月下旬が見頃。 こちらは日本で一番の高さを誇る黒部ダムです。 黒部ダムでは観光期間が決められており、だいたい 4月中旬から11月末まで となっています。 また、放水期間も決まっており、 6月26日から10月15日 となっています。 時間も決まっているので、放水しているところを見たい方は、HPをしっかり確認してから行きましょう。 放水期間中であれば、水煙をあげながらものすごい勢いで水が放出されます。この迫力ある放水に、観光に訪れた誰もが感動を覚えます! その放水量はなんと、 毎秒10立方メートル以上 にもなるんです。 黒部ダム 場所:富山県中新川郡立山町芦峅寺字ブナ坂外11国有林 アクセス:JR大糸線「信濃大町駅」から路線バスかタクシーに乗り換え「扇沢駅」へお越しください。 なお、JR「長野駅」から「扇沢駅」行き特急バスもあります。 営業時間:7:30〜17:00 4.
立山・黒部・魚津・宇奈月エリア 1. 黒部ダム【立山町】 出典: 毎年6月末から10月中頃まで、黒部ダムでは観光用の放水を行っています。毎秒10立方メートル以上の放水は迫力満点!天気が良ければ、放水から虹が浮かぶこともあります。 北アルプスの大自然の中で3, 000m級の山々に囲まれている「黒部ダム」。春を迎えても山々では雪は溶けずに残っています。夏は涼しい風が、秋は紅葉が、晩秋には冠雪した美しい山々が迎えてくれます。いつ訪れてもどんな天気であろうと、「黒部ダム」では雄大な自然が紡ぎ出す絶景が楽しめます。ちなみに2016年度の観光期間は11月30日までです。 出典: 雄大な自然の中に作られた黒部ダムは、昭和の日本の発展の象徴でもあります。 出典: 黒部ダムでは、くろにょんもお待ちしています。 ■名物グルメ「黒部ダムカレー」もお忘れなく! 【シーズン別】富山観光！これで絶対にハズさない、おすすめ観光スポット10選 | PlayLife [プレイライフ]. 出典: 黒部ダムを訪れたらぜひ食べていただきたいのが、黒部ダムレストハウス名物の「黒部ダムカレー」です。ライスがダムのブリッジ、カレーのルーがダム湖を表現。しかも水面の色を意識したグリーンカレーなのです。カツはダム湖の遊覧船ガルベで、白いポテトは放水の水をイメージしています。グリーンカレーが苦手な方向けに、一般的なカレールーの「アーチダムカレー」もあります。黒部ダムの名物をぜひ味わってみてください。 黒部ダムレストハウスの詳細情報 黒部ダムレストハウス 立山町その他 / 定食・食堂、カレーライス、ラーメン 住所 富山県中新川郡立山町芦峅寺 営業時間 9:00~17:00 ※11月4日以降は8:30~16:00 定休日 無休(冬季休業12月1日~翌年4月15日) 平均予算 ¥1, 000~¥1, 999 データ提供 2. みくりが池【立山町】 出典: kobahideさんの投稿 山々は6月までは雪に覆われています。湖面に美しい立山連峰が映るのは、7月から10月までです。 「みくりが池」は、北アルプスで最も美しい火山湖といわれています。周囲は約630mあり、水深は約15mほどです。初夏から秋にかけて青く澄んだ湖面には、立山連峰の3, 000m級の山々がきれいに映し出されます。写真家や画家たちが、幾多の作品に残してきた絶景なのです。 ■みくりが池温泉もおすすめ! 出典: 「みくりが池」には天然温泉もあります。それが「みくりが池温泉」です。こちらでは日帰り入浴もできますし、宿泊もできます。実は、日本最高所にある天然温泉なのです。館内にはレストラン・喫茶・売店もありますから休憩にも便利です。 出典: 男女別の温泉からは、見事な景観を楽しめます。お湯は100%掛け流しです。 3.
チューリップ四季彩館【砺波市】 出典: 「チューリップ四季彩館」は、チューリップの歴史や文化、そして、チューリップの成長をリアルタイムで鑑賞できる施設です。チューリップは春を告げる花というイメージですが、実は春夏秋冬、一年中咲かせることができるのです。こちらでは、チューリップのすべてを知ることができます。なによりも、いつ訪れてもチューリップの花を楽しめるのが魅力です。 出典: チューリップの品種と特徴も、こちらで学べます。 出典: 春にはとなみチューリップフェアが開催されます。 富山県の人気観光スポットをご紹介いたしました。富山にはまだまだ魅力的なスポットがたくさんあります。富山県へ旅行に行く際は、ぜひ参考にしてみてくださいね。 富山県のツアー(交通+宿)を探す 関連記事 関連キーワード 永田町を旅する 編集部おすすめ
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