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2021年6月講座および 録画販売 の申込受付中です。録画視聴による参加も可能。 こちら からお申込ください この講座では、自分の手を動かして統計ソフト「R」の操作を身につけながら、統計学を活用するための基礎力を短期間で養成していきます。 Rの基本的な使い方・データ分析の方法論(基本)といった内容から、受講者の方にとって必要性の高いトピックに集中してお話ししていきます。 「独学で統計学を学んだけれど、計算に時間がかかり、使いこなせない。」 「これまで学んだ統計の知識を、発展的な用途で使ってみたい。」 「さまざまなケースに触れて、統計ソフトをスムーズに使いこなせるようになりたい。」 上記のようなご要望にお応えするために、すうがくぶんかが実施してきた社会人向け統計学講座の経験を活かして開発されています。 統計学の知識を持つ皆さんがRの使い方をマスターすれば、日常的に行う統計学の計算の多くを自分で行うことができるようになり、大きな効果を実感できるはずです。 また、お仕事や研究のため統計学を用いる場合には、高価な商用ソフトに頼らない分析スキルを身につけることで、どのような環境においてもビジネス/研究の継続に困らなくなるというメリットもあるでしょう。 本講座で本格的にRの使い方を学んで、ぜひ様々な分野で統計学の知識を活用していただければ幸いです。 統計ソフト「R」とは?
1 最尤推定量 9. 2 尤度比検定 9. 3 順位検定の導き方 付録A 基礎数学と残された部分の証明 A. 1 微分積分学 A. 2 本論で残した部分の証明 付録B 分布の数表と参考文献 B. 1 数表 B. 2 参考文献
第1章 データについて 1. 1 データの大きさ 1. 2 変数の種類 1. 3 まとめ 第2章 1次元データの整理 2. 1 データの中心の指標 2. 2 データのばらつきの指標 2. 3 データの正規化 2. 4 1次元データの視覚化 第3章 2次元データの整理 3. 1 2つのデータの関係性の指標 3. 2 2次元データの視覚化 3. 3 アンスコムの例 第4章 推測統計の基本 4. 1 母集団と標本 4. 2 確率モデル 4. 3 推測統計における確率 4. 4 これから学ぶこと 第5章 離散型確率変数 5. 1 1次元の離散型確率変数 5. 2 2次元の離散型確率変数 第6章 代表的な離散型確率分布 6. 1 ベルヌーイ分布 6. 2 二項分布 6. 3 幾何分布 6. 4 ポアソン分布 第7章 連続型確率変数 7. 1 1次元の連続型確率変数 7. 2 2次元の連続型確率変数 第8章 代表的な連続型確率分布 8. 1 正規分布 8. 2 指数分布 8. 3 カイ二乗分布 8. シロート統計学講座 | 深KOKYU. 4 t分布 8. 5 F分布 第9 章独立同一分布 9. 1 独立性 9. 2 和の分布 9. 3 標本平均の分布 第10 章統計的推定 10. 1 点推定 10. 2 区間推定 第11 章統計的仮説検定 11. 1 統計的仮説検定とは 11. 2 基本的な仮説検定 11. 3 2標本問題に関する仮説検定 第12 章回帰分析 12. 1 単回帰モデル 12. 2 重回帰モデル 12. 3 モデルの選択 12. 4 モデルの妥当性
はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 基礎から学ぶ「R」講座 | すうがくぶんか. 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
2021. 01. 16 2018. 04. 26 シロート統計学講座へようこそ! 心理統計学の基礎 南風原. この講座は 統計学の基礎から統計ソフトの使い方までを一連の記事で学ぶことができる超初心者用の統計学講座 です。 以下の4STEPを学習し、 統計学初心者の方が基本的な統計解析を 実践できるようになること が目標です。 EZR という無料統計ソフトを使用するので、費用はかかりません。 理解までの4STEP STEP1 統計解析の種類 STEP2 統計解析の選択方法 STEP3 統計解析の実施方法 STEP4 統計解析の結果解釈 STEP1の「其の1」から順番に読んでいくと全くの初心者の方でも分かりやすいように書いています。 理学療法士の立場から書いていますが、他の医療職の方にも当てはまる内容かと思います。統計学の勉強を始めたいと思っておられる方はさっそくSTEP1からスタートしましょう。 統計学の知識がほとんどない方でも分かりやすいように記事を作成しています!
確率変数と確率分布 期待値 aX+bの期待値 ● 確率変数の分散と標準偏差 aX+bの分散と標準偏差 確率変数の標準化 和の期待値 積の期待値 和の分散 二項分布 第5章 連続するデータを分析するための数学 第5章のはじめに 「無限」の理解 ● 0. 999…=1or 0. 999…≒1? ● 無限とは 極限 ネイピア数e 積分 ● アルキメデスの求積法 ● 積分の記号と意味 統計に応用! 連続型確率変数と確率密度関数 ● 確率密度関数の性質 連続型確率変数の平均と分散 正規分布 ● 標準正規分布 正規分布表 推測統計とは ● 標準正規分布の性質を使ってできる「推定」 ● 標準正規分布の性質を使ってできる「検定」 ● ここまで来ればt検定も簡単!
皆さんこんにちは! 歌声クリエイターの「ゆーま(U-ma)」 です! 今回は LINE@コミュニティ 限定コラム記事 をブログでも、そのままご紹介したいと思います。 テーマは 「声帯構造の男女差」 というタイトルでいってみましょう! 「声帯構造は男女で違いがある?」「なぜ女性の方が声が高いの?」 というような疑問をスッキリさせてもらえれば嬉しいです。 では、いってみましょ〜! 「男の低い声に女はシビレる」は嘘だった 本当の目的は「ライバル男の威圧」: J-CAST ニュース【全文表示】. 声帯構造の男女差 まず、 もともとの 声の高さは声帯の長さと太さが関係 します。 これは、 グランドピアノの弦をイメージしてもらうと分かりやすい ですね。 左端は長い、右端は短い。 音を発生させる動きは違えど、 声帯もピアノ弦も振動体としての機能は同じ です。 では、ポイントをまとめて進めていきましょう! ポイント① 声帯組織の男女比 声帯は、 男女比で約3:2 という長さ割合です。 男性が3としたら女性は2ということです。(あくまで平均です) それに加えて、他の筋組織同様に 声帯の質量も男性の方が大きいので男性の声のほうが低くなることが多い ということです。 ポイント② 伸張力の男女差 これは男性のレッスン生から質問がよくあるのですが 「女性の方が歌がもとから上手い人が多くないですか?」とか 「女性の方がファルセットが強くないですか?」または「強くなりやすくないですか?」 という疑問を持つ方が多いようです。 では、先ほどの男女比3:2を思い出してください。 それからイメージしてください。 一方は3メートルのゴム、一方は2メートルのゴム。 このゴムを同じ力で引き伸ばします。 どちらが先に最大張力まで到達しますか?
研究リーダーのデイビッド・ブッツ教授は「人間の女性は、オスの美しい羽で誘惑されるクジャクのメスとは違います。たとえば、『男らしさ』の象徴とされる男性のあごヒゲは、支配的な外見で、恐ろしさや危険さといった印象を与えます。多くの女性はヒゲがちゃんと剃られた男性の方を好むものです」と語っている。 つまり、男性の低い声は「女性へのアピールではなく、同性のライバルを威嚇するため」だったわけだ。ちなみに、今回の研究では、女性の高い声が男性にアピールするという従来のイメージが正しいかどうかについても調べた。しかし、何の関連性も得られなかったという。
FTMの男性ホルモン治療によって声が低くなる 執筆者:性同一性障害(GID)認定医 大谷伸久 FTMの声の低音化は、男性化の重要な1つ FTMひろと 男性ホルモンを始めてから、どれくらいで声が低くなるの?
男性の魅力は何によって決まるのか?男性にとってはかなり重要な命題です。実は、その魅力のカギに男性ホルモンであるテストステロンによって決定する"声の高さ"が関係しているかもしれません。 声変わりは男女ともに起きますが、思春期の男性の声の変化は劇的であることは良く知られています※1。ただ面白いことに、男性の声の高さは血中のテストステロンが高いほど低くなることが報告されています※2。思春期には、男性のテストステロンレベルが上昇し、それが声帯の成長を促進して、男性の声が低くなります※3.余談ですが、これまでの研究で女性は男性の低い声を魅力的と感じており※4、一方で男性は女性の高い声を魅力的に感じています※5。 もちろん、テストステロンは、声だけでなく外見や闘争能力の高さなどにも影響しており※6、声以外にも男性の魅力を上げていると考えられています。ただ興味深いことに、タンザニアの狩猟採集民族では、実際に声の低い男性ほど子どもを多く残しているという研究もあり※7、低音ヴォイスは男らしさの象徴なのかもしれません。 ※1 Harries, M. et al. Journal of Laryngology & Otology 112. (1998):451-454. ※2 Dabbs, J. Personality & Individual Differences 27. (1999):801-804. ※3 Markova, D. Hormones & Behavior 81. (2016):84-96. ※4 Feinberg, D. Hormones & Behavior 49. (2006):215-222. ※5 Collins, S. FTMの男性ホルモン治療によって声が低くなる. Animal Behaviour 60. (2000):773-780. ※6 Johnston, V. Trends in Cognitive Sciences 10. (2006):9-13. ※7 Apicella, C. et al 3. (2007):682-684. もう少しで完了します。 あなたのメールアドレスにメールを送信しました。 読者登録の承認のため、届いたメールのリンクをクリックください。 OK