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監修者情報 監修者:弁護士法人・響 弁護士 澁谷 望 弁護士会所属 第二東京弁護士会 第54634号 出身地 熊本県 出身大学 大学院:関西大学法学部 同志社大学法科大学院 保有資格 弁護士・行政書士 コメント 理想の弁護士像は、「弱い人、困った人の味方」と思ってもらえるような弁護士です。 そのためには、ご依頼者様と同じ目線に立たなければならないと思います。そのために日々謙虚に、精進していきたいと考えています。 弁護士法人・響HPの詳細プロフィール 「 着信履歴の番号を調べたらアルファ債権回収だったけど何の会社? アルファ債権回収から請求がきた場合の時効援用|司法書士法人黒川事務所. 」 「 借金なんて奨学金しか思い当たらないけど、なぜ連絡されるの? 」 アルファ債権回収はその名の通り、借金(債権)の回収を専門にしている会社です。 個人ローンやキャッシングだけでなく、奨学金の回収業務も行っています。 そのため、電話があったり督促状が届いたりした場合は、適切に対処する必要があるのです。 この記事では、アルファ債権回収が回収を行っている借金の種類をはじめ、連絡があった際の対処法、放置した場合の影響などについて解説します。 【弁護士法人・響に依頼するメリット】 最短即日 !返済ストップ 相談実績 12万件以上! 明瞭なご説明で 費用への不安 をゼロに 相談は何度でも 無料 アルファ債権回収って何の会社?
アルファ債権回収から請求書(督促状)から届いた場合の時効援用について アルファ債権回収は新生フィナンシャル(レイク)・アプラス・新生パーソナルローン(ノーローン・シンキ)から債権の譲渡をうけて請求してくることがあります。 アルファ債権回収から督促状が届いたらどうすればいいの? アルファ債権回収の時効援用の事例紹介 司法書士法人黒川事務所 業界トップクラスの低料金であなたの借金問題解決を全力でサポートします!
スーパーコンピュータを使って数ヶ月前からインド洋ダイポールモード現象の発生予測に成功した実績があります。特に、アプリケーションラボが欧州の研究者と連携して開発してきた SINTEX-Fと呼ばれる予測シミュレーション では、準リアルタイムで、2006年に発生した正のインド洋ダイポールモード現象の発生予測に成功し、国内外の研究者を驚かせると共に、インド洋ダイポールモード現象の予測研究を盛り立てる先駆的な成果をあげました(Luo et al. KAKEN — 研究課題をさがす | 2007 年度 実績報告書 (KAKENHI-PROJECT-17204040). 2008)。現在は、アプリケーションラボを含め、アメリカ、欧州、オーストラリア、韓国などの予報機関からインド洋ダイポールモード現象の発生予測情報が提供されています。しかし、最先端の予測システムを持ってしても、太平洋のエルニーニョ現象ほどは、インド洋ダイポールモード現象の予測精度が高くないのが実情です(例えばZhu et al. 2015など)。 インド洋ダイポールモード現象の予測をよくするために、アプリケーションラボではどんな研究をしていますか? アプリケーションラボのSINTEX-Fと呼ばれる予測シミュレーションは、ダイナミカル(または数理科学的な)な季節予測システムと呼ばれるものです(図2)。統計や経験で予測するのではなく、地球気候に関する物理プロセスを表現した微分方程式群を、スーパーコンピュータ "地球シミュレータ" を使って、時間方向に積分することで、未来を予測します。その初期値として重要なのが、数ヶ月先の季節に多大な影響を与える熱容量の大きい海の状態です。現在の天気予報でも同様の技術が用いられていますが、天気予報はせいぜい1週間程度先のある時点の天気の状態を予測の対象としていますが、季節予測は数ヶ月先の天候の状態、例えば三ヶ月平均の気温など、を予測の対象としており、熱容量の大きい海の状態を予測することが鍵になります。(詳しくは "季節予測とは?" をご参照ください) 図2: ダイナミカル(または数理科学的な)な季節予測システムの概念図。 アプリケーションラボでは、従来のモデルを高度化(海氷モデルの導入、高解像度化、物理スキームの改善等)した第二版となるSINTEX-F2をベースにして、新しい季節予測システムのプロトタイプを開発し、亜熱帯域の予測精度の向上に成功しました( Doi et al. 2016, JAMES)。しかし、インド洋ダイポールモード現象の予測スキルは向上しませんでした。そこで、新たなアプローチとして、予測システムの海洋初期値を作成するプロセスを高度化しました。従来は、衛星から得られた海の表面の水温情報のみを取り込んでいましたが、新しく、海の内部の3次元の水温/塩分の海洋観測データ (海に浮かべてある係留ブイ(例えば JAMSTECのTRITONブイ 、国際協力で海に投入されている ARGOフロート 、船舶観測など)を取り込むプロセスを加えました(イタリア地中海気候変化センターCMCCとの共同開発)。その結果、インド洋ダイポールモード現象の予測精度の向上に成功しました。これが、( Doi et al.
気候変動を予測する数理モデルのしくみ 現在、熱帯太平洋はほぼ全域で、平年より水温の高い状態が続いています。専門家の間では、今後、ラニーニャ現象が発生するのかどうかが注目されていますが、今のところ予測が不確実な状況です(たとえば、 コロンビア大学IRIのサイト )。 今後の熱帯太平洋の動向も気になるところですが、これからの季節は、熱帯インド洋の動向にも注意する必要がありそうです。それは、熱帯インド洋で「負のダイポールモード現象」が発生する可能性が高まっているためです。 2017年、2018年、2019年と3年連続で正のダイポールモード現象が発生していましたが、予測通りに進行するならば、2020年は、2016年以来、4年振りに負のダイポールモード現象が発生することになります。 負のインド洋のダイポールモード現象とは? インド洋のダイポールモード現象は、熱帯インド洋で見られる気候変動現象で、数年に一度くらいの頻度で、夏から秋にかけて発生します。 ダイポールモード現象には正と負の現象があり、特に負の現象が発生すると、熱帯インド洋の南東部で海面水温が平年より高く、西部で海面水温が低くなります。 この水温変動によって、通常時でも東インド洋で活発な対流活動が、さらに活発となり、インドネシアやオーストラリアで雨が多くなります。 一方で、東アフリカでは干ばつが発生しやすくなります。2016年に負のダイポールモード現象が発生した際は、東アフリカの多くの地域で深刻な干ばつが発生し、食料や飲み水の安全が脅かされました。 Photo by iStock 負の現象の日本への影響はまだよく分かっていません(正の現象発生時は、日本は猛暑になりやすい傾向があります)。また、地球温暖化が進行すると、ダイポールモード現象が極端化・頻発化する可能性が指摘されています。 どこまで事前に予測できるか? インド洋ダイポールモード現象は、最先端の科学技術でも、数ヵ月前から事前に予測することが難しいとされています。 その中でも、アプケーションラボのSINTEX-Fと呼ばれる予測シミュレーションは、スーパーコンピュータ"地球シミュレータ"を使って、数ヵ月前からインド洋ダイポールモード現象の発生予測に成功した実績があります (たとえば、2019年の正のダイポールモード現象の発生予測は的中しました。くわしくは、プレスリリース「 2019年スーパーインド洋ダイポールモード現象の予測成功の鍵は熱帯太平洋のエルニーニョモドキ現象 」)やコラム「 今夏、インド洋に正のダイポールモード現象が発生 」) 。
以下に、インド洋ダイポールモード現象の発生期間と発生期間を決めるためのダイポールモード指数を掲載しています。 インド洋ダイポールモード現象の発生期間(季節単位) 下表は、気象庁の定義による1949年以降の正及び負のインド洋ダイポールモード現象の発生期間(季節単位)を示します。 インド洋熱帯域西部(WIN(下図の赤枠で囲った領域):東経50~70度、南緯10度~北緯10度)において領域平均した海面水温の基準値との差から、南東部(EIN(下図の青枠で囲った領域):東経90~110度、南緯10度~赤道)において領域平均した海面水温の基準値との差を引いた値をダイポールモード指数(DMI)と定義しています。 基準値は、各海域の月別の海面水温の前年までの30年間の海面水温の長期変化傾向(トレンド)を直線で近似し、その直線を1年延長して得られた値です。 DMIの3か月移動平均値が6~11月の間で3か月以上続けて+0. 4°C以上(-0.
1999; Behera et al. 1999など)。 正のダイポールイベントが発生すると、上述した水温の変動に伴い、通常は東インド洋で活発な対流活動が西に移動し、東アフリカでは豪雨を、インドネシアでは雨が少なくなり、厳しい干ばつと山火事を引き起こします。 一方、負のイベントが発生すると、通常は東インド洋で活発な対流活動がさらに活発となり、インドネシアやオーストラリアで雨が多くなり、洪水を引き起こします。 動画1: インド洋ダイポールモード現象の説明 インド洋ダイポールモード現象が発生すると日本はどうなりますか? 上述した通り、正のイベントが発生すると、日本は背の高い高気圧に覆われやすく、暑く乾燥した夏になりやすい傾向があります。地理的には随分離れたインド洋がなぜ日本の猛暑のスターターとなりうるのでしょうか?
2007)。 又、エルニーニョ現象の時にはアメリカ西海岸は多雨傾向になりますが、エルニーニョモドキ現象の時は、少雨傾向になります。 また、インドや南アフリカの降水や、中央太平洋の島々の海面水位変動に影響を与えることが報告されています。 エルニーニョモドキ現象は エルニーニョ現象で冷夏と思われた2004年の日本の猛暑 の原因を調べる過程で発見されました 。 インド洋ダイポールモード現象とは? 以下「 インド洋ダイポール現象とは?
APLコラム 土井威志 気候変動予測応用グループ 研究員 暑い夏とインド洋ダイポールモード現象 夏本番といったところで暑い日が続いておりますが、いかがお過ごしでしょうか。熱中症にはくれぐれもお気をつけください。 今年の前半では、アプリケーションラボの SINTEX-F と呼ばれる予測シミュレーションや、世界の多くの予測シミュレーションが、この夏から熱帯太平洋でエルニーニョ現象が発生する可能性を示唆していました(例えば 季節ウオッチ3月号)。しかし、実際にはこの夏、熱帯太平洋は、ほぼ平年並みで、エルニーニョ現象は発生しておりません。日本に冷夏をもたらしやすいエルニーニョ現象が舞台から去った今、世界の天候に異常をもたらしていると考えられるのが、インド洋で発達中のインド洋ダイポールモード現象と呼ばれる現象です。特にアプケーションラボのSINTEX-F予測シミュレーションの結果では、夏から秋にかけて、インド洋ダイポールモード現象の正のイベントが益々発達すると予測しています。その結果、日本の残暑も厳しくなる可能性があります(詳細は 季節ウオッチの最新記事 をご参照ください:)。 本コラムでは、このインド洋ダイポールモード現象の解説をすると共に、その予測研究についてアプリケーションラボの最新の成果( Doi et al. 2017, imate)についても簡単に紹介したいと思います。 インド洋ダイポールモード現象とは何ですか? インド洋ダイポールモード現象を、誤解を恐れずに一言で説明するならば、「インド洋で起こるエルニーニョ現象」といってよいかもしれません。熱帯インド洋の空と海がお互いに影響しあって発生する現象(大気海洋相互作用現象と呼びます)で、数年に1度、北半球の夏から秋にかけて発生します。 インド洋ダイポール現象には正と負の符号があり、正のインド洋ダイポール現象が発生すると、熱帯インド洋の南東部で海面水温が平年より低く、西部で海面水温が高くなります(動画1)。一方、負のインド洋ダイポール現象は、熱帯インド洋の南東部で海面水温が平年より高く、西部で海面水温が低くなります(動画1)。また、海面水温だけでなく、海面高度、降水量、地上気圧などのさまざまな大気・海洋に関する変数が東西の双極子(ダイポール)構造を持ちます(Vinarychandran et al. 1999; Saji et al.
2017, J. Climate)の主な成果です。 従来のSINTEX-Fに加えて、モデルを改良したSINTEX-F2や、海洋初期値作成プロセスを高度化したSINTEX-F2-3DVARを使って、今夏から秋にかけてのインド洋ダイポールモード現象の発生を、6/1時点で予測したのが、図3です。強さの不確実性は残るものの、どのシステムでも正イベントが発生する確率が高いと予測しています。(詳細は 季節ウオッチの最新記事 をご参照ください:)。 図3: インド洋ダイポールモード現象の指数DMI(西インド洋熱帯域の海面水温偏差の東西差を示す数値で単位は°C)。0. 5度を越えれば正イベントが発生していると考えて良い。黒が観測。2017年6/1時点で予測したのが色線。SINTEX-F(赤色の線:アンサンブル平均値、橙色の線: 各予測アンサンブルメンバー)に加えて、モデルを改良したSINTEX-F2(緑色の線:アンサンブル平均値、黄緑色の線: 各予測アンサンブルメンバー)や、海洋初期値作成プロセスを高度化したSINTEX-F2-3DVAR(青色の線:アンサンブル平均値、水色の線: 各予測アンサンブルメンバー)の結果。紫色の線は全ての予測アンサンブルの平均値。このように、気候モデルを用いた数理的な予測実験ではそれぞれの予測システムで初期値やモデルの設定を様々な方法で少しずつ変えて、複数回予測を行う(アンサンサンブル予測と呼ぶ)。これらの手法は、インド洋ダイポールモード現象の予測の不確実性を議論するために有効である。 インド洋ダイポールモード現象の発生を事前に高精度で予測できるようにすることは、豊かな社会応用可能性があります。インド洋周辺国だけでなく、欧州や東アジアの天候の異常に影響することは前述の通りです。さらに、東アフリカで発生したマラリアなどの感染症の大流行(Hashizume et al. 2012)や、オーストラリアの小麦の凶作(Yuan and Yamagata 2015: 詳しい解説)などを引き起こし、私達の安全・安心を脅かす程甚大な被害を与えることが解ってきました。 海洋研究開発機構は、海洋観測網の発展に尽力していると共に、世界有数のスーパーコンピュータ「地球シミュレータ」を有します。アプリケーションラボでは、それらの海洋観測データを効果的に使い、地球シミュレータを使って、インド洋ダイポールモード現象の発生を事前に予測する技術を磨くと共に、農業分野や健康分野の研究者と連携し、それらの予測情報を社会に役立てる研究も進めています。 P. N. Vinayachandran, N. H. Saji and Toshio Yamagata, Response of the equatorial Indian Ocean to an unusual wind event during 1994.