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答える人 EPSホールディングス代表取締役 厳 浩 ■新連載 WOWOW名誉相談役・和崎信哉の「わが放送人生」 連載1 放送技術のDX化の歴史 〈フィルムとデジタルでは映像のつくり方が違う!〉 ■レポート 「まだコンビニは成長できる」海外で過去最大の買収を決断したセブン&アイ・井阪隆一の新成長戦略 ドライバー不足時代に対応 トヨタ、ダイハツ、いすゞとも連携 日野自動車・小木曽聡の商用車『構造変革論』 メガバンクも戦々恐々 GMOあおぞらネット銀が異業種を取り込む「組み込み型金融」の波紋 どん底から3年で再浮上、RIZAP・瀬戸健の「人は変われる」経営哲学 ■好評連載 ミキハウスグループ代表・木村皓一の「世界の子供に笑顔と安心を!」 第12回 五輪で世界一を目指せ! 女子柔道選手を応援 ■トピックス 飲食店からは反発・困惑の声、西村大臣の"働きかけ発言"の波紋 ENEOSが仏企業と連携で洋上風力発電の開発に着手 JALが「空飛ぶクルマ」の実用化へ 他業界からも競合が続々参入 仏司法当局が人権問題でユニクロ現地法人などを捜査 ミニ舌評…金融庁長官に中島淳一氏、初の理系出身、デジタル化対応が急務 など3本 ■シリーズ 母の教え 第186回 元経済産業事務次官 北畑 隆生 「『人の振り見て我が振り直せ』という母の言葉は、処世訓として今も役に立っています」 ■コンフィデンシャル ①グーグルが日本で金融事業強化 スマホ決済のプリンを買収②良品計画の次期社長にユニクロ出身・堂前専務が昇格③山口FGで吉村猛CEOが株主総会当日に解任の怪④相次ぐ不適切検査で三菱電機の杉山社長が辞任 など7本 ■政界レポート ワクチン次第で任期満了選挙の可能性も 衆院9月解散を狙う菅首相が抱える内憂外患 ■霞ヶ関情報 20年度税収は過去最高 与党からの歳出圧力も(財務省)/国家安全保障局局長に秋葉氏 省出身者が2年ぶりポスト(外務省)/米国の参加は見通せずも英国がTPP加盟交渉開始(経産省)/20年度は人口86万人減 世界の人口トップ10圏外に(総務省) など7本 「日本と中国の架け橋に」中国出身起業家・桂小川氏がアプリ企業に出資 ■連載 TMトピックスNo. 248 TM研究会・研究交流会より 佐々木一成・九州大学副学長による講演① 水素社会の実現には水素の用途拡大と価格の大幅な低下が課題 スガシタパートナーズ社長 菅下 清廣の「株価はどう動く?」 第280回 日本の株価は調整局面入り、政局の動きが株価の波乱につながる可能性も 「著名的無名人」を訪ねて 第392回 永野 芳宣 DX時代への壮大なドラマ(序幕第7回) 諸事雑感 浅野 純次 第83回 ふるさとへの納税 ■人・ヒト・ひと アーム社長 内海 弦 ■コラム ヒトの原点を考える 長谷川 眞理子 これからの日本経済 久水 宏之 富良野風話 倉本 聰 ■財界豆知識 法律知識 栁澤 泰 英語で夢を見る楽しみ 浦出 善文 ■連載 経済の本質を衝く!
警報・注意報 [佐伯市] 注意報を解除します。 2021年07月27日(火) 00時29分 気象庁発表 週間天気 07/29(木) 07/30(金) 07/31(土) 08/01(日) 天気 曇り時々晴れ 曇り 晴れ時々雨 気温 24℃ / 32℃ 23℃ / 31℃ 25℃ / 31℃ 23℃ / 32℃ 降水確率 30% 40% 50% 降水量 0mm/h 2mm/h 風向 西 南南東 風速 1m/s 2m/s 湿度 85% 88% 86% 81%
109CINEMAS HAT KOBE オンラインチケット購入 109シネマズHAT神戸 109CINEMAS HAT-KOBE 備考 ※青少年の方(18歳未満等対象の劇場が所在する都道府県の青少年保護条例で定める青少年)は、深夜営業及び映画の終映時間が午後11時(大阪府、群馬県、三重県は午後10時)を越える上映回は当該条例の定めにより入場できません。 但し、条例が上記と異なる定めをしているときは、条例の定めるところによるものとします。 大阪府においては16歳未満の方で保護者同伴でない場合は午後7時を過ぎる上映回にはご入場いただけません。 ※本編開始前には5~15分程度のCF・予告編がございます。予めご了承ください。 ※上映作品・スケジュール・上映シアター番号などは、予告なく変更する場合があります。何卒、ご了承下さい。 [L] Late Show Lマークの回はレイトショーとなります。サービス対象外の作品もございます。各劇場の鑑賞料金ページをご確認ください。 [PG12] Parental Guidance-12 12歳未満のお客様は、なるべく保護者同伴での鑑賞をお願い致します。 [R15+] Restricted-15 15歳以上のお客様がご覧いただけます。 [R18+] Restricted-18 18歳以上のお客様がご覧いただけます。
He is a college teacher. 」のように、文章単位で前の情報を考慮して、次の文を考えるのが文書単位の翻訳だ。ちなみに、大学の先生を自動的にheと訳すのは学習データにバイアスがかかっているから。いまは性差別であると問題視され、男女両方に訳す翻訳も出始めている。 Q. 翻訳とは何か : 職業としての翻訳- 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ. 小説は感情の読み取りが必要なので、機械翻訳はほぼ役に立たないそうだが、いずれは可能になる時が来るのか? A. 深層学習の限界がまだわからないため、将来どうなるかはわからない。小説の翻訳は正解がないものなので、いつか翻訳界の初音ミクが現れる可能性がないとも言い切れない。 2. MTの現状と課題 できることは徐々に増えてきている。上記の省略や照応解析の利用、文書単位の翻訳に加え、マイナー言語のローリソース翻訳、まだ精度はよくないが画像と文書を両方使う翻訳であるマルチモーダル翻訳など。 しかし課題はまだまだ山積、訳抜け・湧き出し、否定・肯定誤り、訳語統一、代名詞誤り、対訳辞書の利用、ドメインアダプテーションもよくない、翻訳速度が遅い、という問題点を日々改善している。 3. MTの可能性 深層学習の限界はまだよくわかっていないが、NMTがでた当初の2014年より成長スピードが落ちている気がする。 NMTは人間が一生かけて読む文書量よりもはるかに多くの文に触れているので、人間の翻訳より良い訳を出すこともある。しかし、いつもよいわけではないので、チェックが必要である。 人手が不要もしくは最低限でよいという翻訳の需要は必ず存在するし、その割合は多くなるはず。機械翻訳が活かせるところは積極的に活かすべきだと思う。翻訳されなかったものが翻訳されるようになり、仕事を奪うのではなくサポートして、翻訳全体の生産性を向上するものになってほしい。 第3部 パネルディスカッション「機械翻訳とは何か、どこへいくのか?」 ― モデレーター:石岡映子氏(JTF常務理事・関西委員長、株式会社アスカコーポレーション代表取締役) 石岡 :弊社のクライアント対象のアンケートでは、8割の企業がMT導入済で、残りの2割の半数は導入を検討しているとの結果だった。JTFの最新の白書でも特許・医薬・工業が収入減、現場にMTが導入されたためと思われる。書籍のように人がやらないといけないところは伸びている。このような環境下で現場の課題を伺いたい。 先ほどの公共機関でのMT使用の問題はどうか?
進化したSIEMプラットフォームとXDRプラットフォームは、脅威の検出とレスポンスのスピードを早め、セキュリティアナリストを楽にするなど、同じ目標を共有しています。 相違点 : XDRは、純粋に高度な脅威の検出とレスポンスにフォーカスしていますが、 RSA NetWitness Platform のような進化したSIEMは、XDR機能とログ管理、保持、コンプライアンス機能を合わせ持っています。 進化したSIEMはログを収集しますが、XDRプラットフォームはそうではありません。 XDRプラットフォームでログが考慮されていない場合、それは完全な可視性が得られていないことを意味しますか? ネットワークパケットとエンドポイントデータを取得している場合、これらのデータソースは概ね、脅威を検出して調査するために必要な情報の大部分を提供するはずです。 とはいえ、一部の組織は依然として脅威検出の取り組みにログを含めたいと考えています。 では、どちらを選択すべきでしょうか:進化したSIEMまたはXDR? 組織がコンプライアンス目的でログ管理ツールをすでに導入している場合は、脅威の検出と対応のために進化したSIEMソリューションは必要なく、XDRで十分な場合があります。 XDRソリューションにどのような機能を求めるべきですか?
高橋 :社会全体で考えないといけない問題であると思う。気になるのは、誤訳発信の後、当の公共機関がその後どうしたか、なぜか報道がない。反省にたって改善しないといけないと思う。それには翻訳業界、JTFのような業界団体が先陣を切ってやっていくべきではないか? 石岡 :リテラシーの観点はどうか? 中澤 :オンラインのフリーソフトは自己責任が普通なので、そこに品質を求めることはナンセンスである。そういうリテラシー教育を受けていないがためにリテラシーが低いことが問題であり、子どものころから教育するべきだ。また、フリーのものをどう使うかも考えるべき。 石岡 :翻訳という仕事はなくなるのか。ニューラルになってMT導入が進み、実際収入減となっている、今後ここをどうするのか?
良い翻訳とは何ですか? - Quora
――違いは、 文脈があるかどうか 、です。 文脈とはつまり、 どんな状況か? だれの発言か? どういう意図か? など、その文章の前提条件や背景のことですよね。 「和訳」はたいてい文脈を必要とせず、「翻訳」には必ず文脈があります。 そして、 文脈しだいで訳はいくらでも変わります 。 上の例では、「ぼく(ケイタ、38歳男)」が過去にタイムスリップして「縄文人の若者」に現代文明を教えるという設定でしたが、 一転、「縄文人の若者」が「縄文人のおばあちゃん」に、「ぼく」が「現代からタイムスリップした中学生の女の子」に変われば、セリフも変わってきます。 たとえば、 縄文人のおばあちゃん: これは、何じゃね? 中学生の女の子: これ、ペンっていうんだよ。 とかね。 さらに登場人物の親密度やそれぞれの性格、出身地なんかによっても、使う言葉は無限に変わりますよね。 訳はそういった文脈次第なんです 。 「和訳」に「文脈」を付加すると「翻訳」になる 、と一応言えそうですが、これでは堅苦しいので、ぼくとしては 「その人の言葉にする」 と言いたいです。 「その人」とは、発話者であり、原著者であり、訳す本人でもあります。会話なら、発話者の気持ちになって、自分ならどういうか考えてみてください。 訳文はひとりひとり違う みなさんなら、縄文人に「これなに?」って聞かれたら、なんて答えますか? 翻訳とは何か 柳父. 思い浮かぶ表現は、人それぞれだと思います。 それでいいんです。 自分の解釈を表現するのが、翻訳なんです。 学校の和訳も大事──翻訳の土台 ただ誤解してほしくないのですが、 「和訳」の勉強も大事です! 「和訳」の土台があって、初めて「翻訳」ができます。 有名な翻訳家の方々だって、みなさんと同じように学校で英語を学び、和訳をしていたんですよ。 いま学校で英語を習っている人も、社会に出ている方も、 学校の英語は無駄になりません! 大事にしてくださいね~~。 それでは! (あれ?今回ぼく出番少なくない??) ちゃおー。
RSAは、XDR (eXtended Detection and Response) をサイバーセキュリティのアプローチとして定義しています。XDRは、ユーザー端末からネットワークを経てクラウドまでを、脅威の検出とレスポンスの対象とし、データやアプリケーションが存在する場所を問わず、セキュリティ運用チームに脅威の可視性を提供します。XDR製品は、ネットワーク検出とレスポンス(NDR:Network Detection and Response)、エンドポイント検出とレスポンス(EDR:Endpoint Detection and Response)、行動分析、セキュリティオーケストレーション、自動化とレスポンス(SOAR:Security Orchestration, Automation and Response)それぞれの機能を、ひとつのインシデント検出および対応プラットフォームに併せ持ち、高度な脅威への対応行動におけるセキュリティチームの負荷を緩和します。XDRの市場はまだ黎明期にあり、XDRの定義には多様な見方があります。 XDRが それほど注目されている のはなぜですか? XDRは、次のような高度な脅威を迅速に検出しようとするセキュリティ運用チームに立ちはだかる、多くの障壁を乗り越えるための支援を目的としています。 ・ネットワーク、エンドポイント、クラウドベースのインフラと、アプリケーション全体の可視性が不完全 ・一貫性のないセキュリティデータと、サイロ化されたセキュリティ製品の増加がもたらす莫大なアラート ・ アラートの関連付けと優先順位付けに役立つツールの欠如 XDR製品は、これまでポイントセキュリティ ソリューション(またはEDR、NDR、UEBA、SOARなど、ひとつの目的のみのソリューション)を、単一のプラットフォームにまとめることで、セキュリティチームにとって非常に複雑な存在だったサイロの解消に役立ちます。また、高度な脅威を迅速かつ積極的に検出し、調査やレスポンス行動が容易になります。XDR製品は、異種システムからのセキュリティデータを一元化および正規化することにより、検出と応答をスピードアップします(たとえば、類似のメトリックを組み合わせ、重複データを洗い出し、すべてをひとつのメタデータストアに結合します)。このデータと他のセキュリティアラートをインシデントに自動的に関連付けし、一元化された(そしてより自動化された)インシデント対応機能を提供します。 XDRと進化した SIEM の違いは何ですか?
「翻訳力」とは何か? 「翻訳が上手」「翻訳の実力がある」というのは、具体的にはどういうことを指すのでしょうか?元の言語(例えば英語)が堪能だということでしょうか?